一、背景 在高并发的秒杀系统，对于库存的扣减，如果放在DB，频繁的查询库存和扣减，会导致DB上的表进行加锁而影响DB的整体性能，所以一般是在前一天就做热点数据的更新，将库存信息放在Redis，在Redis实现扣减库存，并且将扣减库存成功的用户利用Kafka获取其他MQ实现异步下单，等活动结束了，就同步Redis和DB的库存
二、Redis的CAS实现 在Redis的事务中，WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控库存的Key，倘若在WATCH之后Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回nil multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败。所以基于这样的原理,我们就可以用乐观锁方式实现对库存扣减
1.基于Spring-Data-Redis的实现
查看RedisTemplete的源码查询multi、delete等源代码，发现会执行RedisTemplate类中execute（）方法进行跟踪发现 RedisCallback中doInRedis获取的RedisConnection每次都是新的，所以没有事务上下文，所以才导致事务没有生效，所以我们只能实现RedisCallBack底层，采用RedisTemplate的SesionCallback来完成在同一个Connection中，下图是官方说明
