银行RPA应用实录之场景剖析篇
眼下，RPA在国内外应用已经非常广泛，据Everest Group的数据统计，超过28%的公司已经采用了RPA，40%的公司认可RPA这一技术对企业的重要价值，还有50%的全球内部IT服务中心正在积极规划或者促成RPA试点。
特别是在银行业，既要效率最大化还要尽可能降低成本，同时还要应对最高安全级别的挑战。为了满足这些需求，RPA已成为一种强大而有效的工具。
银行RPA应用实录
国内某商业银行，自2018年引入RPA机器人技术后，已陆续实现了近30个业务流程自动化。该银行主要将RPA运用在运营管理、网络金融、交易银行等部门，节省大量人力基础上，提高业务效率、风险合规、客户满意度。其RPA典型应用场景包括以下四方面：
1、对公开户自动化
网点对公开户流程大致包括：审核客户资料，比对工商系统、银行核心系统企业信息，客户填写申请单、柜员审核，柜员电话法人核实。完成以上操作后，在核心系统中快速开户。以上事项均由柜员独自完成，且需在网点不同区域操作，对公开户时间较长。
实施RPA后，由RPA机器人在后台查询其他行和本行核心系统客户信息，生成对比报表，由柜员确认后，机器人生成打印申请书等套打凭证，客户只需签字确认即可；在此基础之上，同时将电话核实由网点上收到集中作业后台统一处理，开户成功后由机器人进行人行备案。
2、抵押贷款房产信息查询
个人抵押贷款房产信息查询，服务于总行渠道与客户服务部放款审查和贷后监测环节，用于实时查询抵押物状态。强化个人抵押贷款业务房产状态有效性和真实性核查，可提升贷后监控预警效率。各分行受理个人房产抵押贷款，到总行放款审查和最后实际放款前需再次查询各分行当地房产网中客户是否为第一顺位人，房产状态是否为正常，以防止在贷款审批过程中产生的房产变更，带来的风险。
3、反洗钱客户风险监测
针对反洗钱客户，需对客户信息进行进一步详细查询，如客户基本信息、客户交易记录、风险提示等。人工只需将需要查询的客户号、客户类别（对公或对私）发送给RPA机器人，机器人自动查询、机器人统一并生产报表，业务人员可下班前发布任务到机器人，机器人夜间查询生成报表。
4、互金平台自动化测试
互金平台在每次换版升级前需针对整个平台进行回归测试，由于功能环节较多，人工需浪费大量人力。通过RPA模拟百度、360、平安等渠道各场景下放款还款操作，并记录操作过程，校验整个流程的期供、利息等数据。此外，RPA还可在夜间运行测试，提高测试效率。
现阶段，RPA在银行业的应用还仅停留在自动化代替员工重复性工作的阶段。后续，RPA应用价值还将会进一步提升，通过简化、优化流程，引入人工智能，重新设计运营模型，改进工作方式，进一步提升企业价值。
