配置
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MySQL服务启动与关闭(mac 平台)
mysql.server start: 启动mysql的服务 mysql.server stop: 关闭mysql的服务 -
MySQL登录
mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p密码 -
MySQL退出
exit quit
SQL
1. 什么是SQL？
Structured Query Language: 结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,成为"方言:
2. SQL通用语法
1.SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
2.可使用空格和缩进来增强语句的可读性
3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字可以建议使用大写
4.3种注释
单行注释: -- 注释内容或 #注释内容(mysql 持有)
多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象,数据库,表。关键字: create,drop,alter等
2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字: insert,delete,update等
3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字: select,where等
4. DCL(Data Control Language)数据控制语言
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字: GRANT,REVOKE等
4. DDL: 操作数据库,表
1.操作数据库: CRUD
1.C(Create): 创建
创建数据库:
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在,再创建
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库,并制定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名称
创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;
2.R(Retrieve): 查询
查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集,查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
3.U(update): 修改
修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称
4.D(Delete): 删除
删除数据库
drop database 数据库名称
先判断数据库是否存在,存在即删除
drop database if exists 数据库名称;
5.使用数据库
查询当前正在使用的数据库
select database();
使用数据库
use 数据库名称;
2. 操作表
1.C(Create): 创建
1.语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2，
...
列名n 数据类型n
);
注意: 最后一列,不需要加逗号(,)
数据库类型:
1. int: 整数类型
age int
2. double: 小数类型
score double(5,2)
3. date: 日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime: 日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp: 时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss,如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
6. varchar: 字符串
name varchar(20): 姓名最大20个字符
zhangsan 8个字符, 张三 2个字符
创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int,
score double(4,1),
birthday date,
addtime timestamp
);
2.R(Retrieve): 查询
查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
3.U(Update): 修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名 类型
alter table 表名 change 列名 新列明 新列明数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4.D(Delete): 删除
drop table 表名
drop table if exist 表名
5. DML: 增删改表中数据
1.添加数据:
语法:
insert into 表名(列名1, 列名2，...列名n) values(值1, 值2...值n)
注意:
1.列名和值要一一对应
2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
3.除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2.删除数据
语法:
delete from 表名 [where 条件]
注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高，先删除表，然后再创建一张一样的表
3. 修改数据
语法:
update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2... [where 条件];
注意:
1.如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
6. DQL: 查询表中的记录
1. 排序查询
语法: order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2.。。
# 排序,以分数排序，然后在判断第二个条件
SELECT * FROM student ORDER BY score, english Desc;
排序方式:
ASC: 升序,默认的
DESC： 降序
注意:
如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件
2. 聚合函数: 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算
1. count: 计算个数
1. 一般选择非空的列: 主键
2. count(*)
2. max: 计算最大值
3. min: 计算最小值
4. sum: 计算和
5. avg: 计算平均值
* 注意: 聚合函数的计算,排除null值
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNUll函数
3. 分组查询:
1. 语法： group by 分组字段;
2. 注意:
1.分组之后查询的字段: 分组字段,聚合函数
2.where和having的区别?
1. where在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。
having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
# 分组查询
SELECT sex, COUNT(id) FROM stu GROUP BY sex;
# 查看分组数学平均分
SELECT sex, COUNT(id) count, CAST(AVG(math) as DECIMAL(3,1)) FROM stu GROUP BY sex;
# 分组之前限定条件
SELECT sex, COUNT(id) count, CAST(AVG(math) as DECIMAL(3,1)) FROM stu WHERE math > 60 GROUP BY sex;
# 分组之后限定条件查询
SELECT sex, COUNT(id) count, CAST(AVG(math) as DECIMAL(3,1)) FROM stu WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING count > 1;
4. 分页查询
1.语法： limit开始的索引,每页查询的条数
2.公式: 开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
SELECT * FROM stu LIMIT 0,3; 第一页
SELECT * FROM stu LIMIT 3,3; 第二页
SELECT * FROM stu LIMIT 6,3; 第三页
3. limit 是一个MySQL"方言"
5. 查询表中的记录
1.语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段1，字段2...from 表名
2. 去除重复
distinct
3. 计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1，表达式2)： null参与的运算,计算结果都为null
表达式1: 哪个字段需要判断是否为null
表达式2: 如果该字段为null后的替换值
4. 起别名
as: as也可以省略
3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2.运算符
>,<,<=,>=,=,<>
SELECT name, math FROM stu WHERE math > 80;
BETWEEN...AND
SELECT name, math FROM stu WHERE math BETWEEN 80 AND 90;
IN(集合)
SELECT name, math FROM stu WHERE math IN (88, 56, 90);
LIKE
SELECT name FROM stu WHERE name LIKE '%马%'; -- 含有马的
SELECT name FROM stu WHERE name LIKE '___';
IS NULL
SELECT name, english FROM stu WHERE english IS NULL;
SELECT name, english FROM stu WHERE english IS NOT NULL;
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
6. 约束
概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性,有效性，完整性
1.分类:
1. 主键约束: primary key
2. 非空约束: not null
3. 唯一约束: unique
4. 外键约束: foreign key
2.非空约束: not null
1. 创建表时添加约束
create table stu(
id int,
name varchar(20) not null;
);
2. 创建完表后,添加非空约束
alter table stu modify name varchar(20) not null;
3. 删除name的非空约束
alter table stu modify name varchar(20)
3.唯一约束: unique,值不能重复
1. 创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id int,
phone varchar(32) unique
);
2. 删除唯一约束
alter table stu drop index phone;
3. 在创建表后,添加唯一约束
alter table stu modify phone varchar(32) unique;
4. 主键约束: primary key
1. 注意:
1. 含义: 非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2.在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,
name varchar(20)
);
3. 删除主键
alter table stu drop primary key
4. 创建完表后,添加主键
alter table stu modify id int primary key
5. 自动增长:
1. 概念: 如果某一列是数值类型的,使用auto_increment可以来完成值的自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment, -- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
alter table stu modify id int;
4. 添加自动增长
alter table stu modify id int auto_increment;
6. 外键约束: foreign key,让表与表产生关系，从而保证数据的正确性
1. 在创建表时,可以添加外键
语法:
create table 表名(
...
外键列,
constraint 外键名称 foregin key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
例: CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department(id)
);
2. 删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称
alter table emp drop foreign key emp_dept_fk
3. 创建外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foregin key(外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
ALTER TABLE emp add CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department(id);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法: alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键名称字段) references 主表名称(主表列名称) on update cascade on delete cascade
2. 分类:
1. 级联更新: on update cascade
2. 级联删除: on delete cascade
数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一：
如: 人和身份证
分析: 一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
如: 部门和员工
分析: 一个部门有多个员工, 一个员工只能对应一个部门
3. 多对多
如: 学生和课程
分析: 一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系
1. 一对多(多对一):
如: 部门和员工
实现方式: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
2. 多对多
如: 学生和课程
实现方式: 多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含俩个字段,这俩个字段作为第三张表的外键，分别指向俩张表的主键
3. 一对一(了解):
如: 人和身份证
实现方式: 一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键
2. 数据库范式
1. 第一范式(1NF): 每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式(2NF): 在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
几个概念:
1. 函数依赖: A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如: 学号-->姓名。（学号,课程名称） --> 分数
2. 完全函数依赖: A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如: （学号,课程名称） --> 分数
3. 部分函数依赖: A-->B,如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可
例如： （学号，课程名称） --> 姓名
4. 传递函数依赖： A-->B,B-->C,如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值,在通过B属性的值，可以确定唯一C属性的值，则成C传递依赖于A
例如: 学号-->系名，系名--> 系主任
5.码：如果在一张表中国,一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖,则成这个属性（属性组）为该表的码
如: 该表中码为: (学号,课程名称)
主属性: 码属性组中的所有属性
非主属性: 除了码属性组的属性
3. 第三范式(3NF):
在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
数据库的备份与还原
1. 数据库的备份
语法： mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径
2. 数据库的还原
1. 创建新的数据库
create database db1;
2. 使用数据库
use db1;
3. 还原数据库
source 保存的路径
多表查询
1.查询语法:
select
列名列表
from
表名列表
where ...
2. 笛卡尔积:
有俩个集合A，B。取这俩个集合的所有组合情况
要完成多表查询,需要消除无用的数据
3. 多表查询的分类:
查询的多个表的交集部分
1. 内连接查询
1. 隐式内连接: 使用where条件消除无用数据
SELECT t1.name,t1.gender,t2.name FROM emp t1,department t2 WHERE t1.dept_id = t2.id;
2. 显式内连接:
语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
SELECT t1.`name`,t1.gender, t2.`name` FROM emp t1 INNER JOIN department t2 ON t1.dept_id = t2.id
总结:
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外连接查询
1. 左外连接:
语法: select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
查询的是左表所有数据及其交集部分
2. 右外连接:
语法: select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据及其交集部分
3. 子查询
1.概念: 查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询
select * from emp where emp.salary = select max(salary) from emp;
2.子查询不同的情况
1. 子查询的结果是单行单列的
子查询可以作为条件,使用运算符去判断。运算符: > >= < <= =
查询员工工资小于平均工资的人
select * from emp where emp.salary < (select avg(salary) from emp);
2. 子查询的结果是多行单列的
子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in ('财务部', '销售部'))
3. 子查询的结果是多行多列的
子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11之后的员工信息和部门信息
select * from dept t1, (select * from emp where emp.join_date > '2011-11-11') t2 where t1.id = t2.dept_id;
事务
2. 事务的四大特征
1. 原子性: 是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败
2. 持久性: 当事务提交或回滚后,数据会持久化的保存数据
3. 隔离性: 多个事务之间,相互独立
4. 一致性: 事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
概念: 多个事务之间隔离的,相互独立的，但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别可以解决这些问题
存在问题:
1.脏读:一个事务,读取到另一个事务没有提交的数据
2.不可重复读(虚读): 在同一个事务中,俩次读取到的数据不一样
3.幻读: 一个事务操作(DML)数据就表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改
隔离级别:
1. read uncommitted: 读未提交
产生的问题: 脏读,不可重复读,幻读
2. read committed: 读已提交
产生的问题: 不可重复度,幻读
3. repeatable read: 可重复读(MySql默认)
产生的问题: 幻读
4. serializable: 串行化
可以解决所有的问题
注意: 隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
数据库查询隔离级别
select @@tx_isolation;
数据库设置隔离级别:
set global transation isolation level 级别字符串
DCL: 管理用户,授权
1. 管理用户
1. 添加用户:
语法: create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'
2. 删除用户:
语法: drop user '用户名'@'主机名'
3. 修改用户密码:
1.update user set password = password('新密码') where user = '用户名'
update user set password = password('abc') where user= 'lisi'
2.set password for '用户名'@'主机名' = password('新密码')
3. mysql中忘记了root用户的密码?
1. cmd --> net stop mysql 停止mysql服务
2. 使用无验证方式启动Mysql服务: mhsqld --skip-grant-tables
3.打开新的窗口,直接输入mysql命令,回车。就可以登录
4. use mysql;
5.update user set password=password('新密码') where user='root'
6.关闭俩个窗口
7.打开任务管理器,手动结束mysqld.exe的进程
8.启动mysql服务
9.使用新密码登录
4. 查询用户
1. 切换到mysql数据库
use mysql;
2. 查询user表
select * from user;
通配符: %表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理
1. 查询权限:
show grants for '用户名'@'主机名'
show grants for 'lisi'@'%'
2. 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'
给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表中
grant all on *.* to 'zhangsan'@'localhost'
3. 撤销权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'
