java常见算法整理

1、冒泡排序简介

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

public class demo_sort {
public static void main(String[] args) {
    //冒泡排序算法
    int[] numbers=new int[]{1,5,8,2,3,9,4};
    int i,j;
    for(i=0;i<numbers.length-1;i++)
    {
        for(j=0;j<numbers.length-1-i;j++)
        {
            if(numbers[j]>numbers[j+1])
            {
                int temp=numbers[j];
                numbers[j]=numbers[j+1];
                numbers[j+1]=temp;
            }
        }
    }
    System.out.println("从小到大排序后的结果是:");
    for(i=0;i<numbers.length;i++)
        System.out.print(numbers[i]+" ");
}

2、什么是斐波那契数算法。

斐波那契数，亦称之为斐波那契数列（意大利语： Successione di Fibonacci)，又称黄金分割数列、费波那西数列、费波拿契数、费氏数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递归的方法定义：F0=0，F1=1，Fn=Fn-1+Fn-2（n>=2，n∈N*），用文字来说，就是斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数列系数就由之前的两数相加。

解：递归调用实现

public static long f(int n){
	if(n == 1 || n == 2){//参数1或者2时
		return 1;
	}else{
		return f(n - 1) + f(n - 2);
	}
}

3.判断单链表是否有环。

链表结构：
class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    
    ListNode(int x) {
     val = x;
     next = null;
    }
    
}

方法一：循环遍历节点，遍历一个便标记一个，遍历过程判断是否被标记，若已被标记则表示有环
方法说明：头指针移动，若到达之前到达过的位置则表示有环，若无环则会走到链表末端。
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
    	//声明一个set存放已遍历的节点，即为标记节点（Set中不允许重复元素）
        Set<ListNode> set = new HashSet<>();
		while(head!=null) {
			if(set.contains(head)) {
				return true;
			}else {
				set.add(head);
				head = head.next;
			}
		}
		return false;
    }
}


方法二：声明两个指针，一个指针走一次经过两个节点(快指针quick)，另一个走一次经过一个节点(慢指针slow)
方法说明：快指针走的比较快，若链表有环，则一定会追上慢指针，若无环，则会走到链表末端。
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        ==//声明两个节点从头开始遍历节点==
        ListNode quick = head;
        ListNode slow = head;
        //当快指针能够走到头表示无环
        while(quick!=null&&quick.next!=null){
            quick = quick.next.next;
            slow = slow.next;
            if(quick==slow){
                return true;
            }
        }      
 	    return false;
    }
}