Javascript跟Java等不同，对于数字没有区分类型，只有一种Number类型，即64位固定长度表示，也就是双精度浮点数。
用科学计数法来表示。
符号位S
第 1 位是正负数符号位（sign），0代表正数，1代表负数
指数位E
中间的 11 位存储指数（exponent），用来表示次方数，E是一个无符号整数，因为长度是11位，取值范围是0~2047。但是科学计数法中的指数是可以为负数的，所以再减去一个中间数 1023，[0,1022]表示为负，[1024,2047] 表示为正。此处没有使用符号位来区分指数的正负而是用范围来表示，等同于原本是可以存储11位，现在只能存储10位
尾数位M
最后的 52 位是尾数（mantissa），超出的部分自动进一舍零。但是其实尾数最大的表示数是2^53 因为尾数在二进制中第一位不为0，所以省略这一位，可以多展示一位，但是指数位最大也就是52位，即尾数位右移52位，所以当超过最大整数9007199254740992的时候，+1 还是等于9007199254740992，+2才等于9007199254740994。
最大安全整数
能够安全使用，进行算数运算的范围
2^53+1的存储和2^53一样。这样就不再“一一对应”，所以就不是安全整数。所以最大安全整数是2^53。
2^53：
符号位：0 指数：53 尾数：1.000000...000 （小数点后一共52个0）
2^53+1：
符号位：0 指数：53 尾数：1.000000...000（小数点后一共52个0）,原本加1是1.000000...0001 （小数点后一共52个0，1个1，但是只能存52位，所以1没有存储，就会出现误差）。
所以能够精准表示的最大整数是 2^53 = 9007199254740992 指数位是53 尾数位是52个0 即尾数位右移53位得到9007199254740992。
但是9007199254740992+1 就会得到不准确的值。
浮点数
在十进制中会存在例如圆周率、无理数之类的小数，无法用有限的位数表示，就会进行四舍五入，也会造成不够精准，在二进制中也存在类似的数，在进行二进制表达的时候无法精准表达。
例如：
0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）
0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）
那么对于 (2^53, 2^63) 之间的数会出现什么情况呢？
(2^53, 2^54) 之间的数会两个选一个，只能精确表示偶数 (2^54, 2^55) 之间的数会四个选一个，只能精确表示4个倍数 ... 依次跳过更多2的倍数
toPrecision vs toFixed
toPrecision 是处理精度，精度是从左至右第一个不为0的数开始数起。
toFixed 是小数点后指定位数取整，从小数点开始数起。
