数据结构

1. 排序 （小->大）

• 冒泡排序：从后往前，比较两个相邻的元素，若后面比前面小，交换。每一遍遍历后都会将无序部分的最小值交换到最前面 （n*n）
• 简单选择排序： 设置最小值下标 min ，min 初始值为最开始为当前元素（第一个元素）的下标，当前元素逐个与后面的无序部分的元素比较，若后面的元素值小，将 min 值设置为小的元素的下标值。遍历完一遍后，比较当前元素下标与 min， 若不相等，将两个坐标对应的值交换。然后追个向后遍历。（n*n）
• 直接插入排序：从第一个元素开始，该元素认为已经被排好序。取出下一个元素，赋值给 key 。然后在已经排好序的元素中从后向前扫描，如果该元素大于 key ，将该元素后移。知道扫描到小于或等于 key 的元素，然后将 key 插入到该元素的后面。然后再取出无序的下一个元素，赋值给key 继续扫描。（n*n）
• 希尔排序：直接插入的优化。将待排序的数组元素按下标的一定增量分组 ，分成多个子序列，然后对各个子序列进行直接插入排序算法排序；然后依次缩减增量再进行排序，直到增量为1时，进行最后一次直接插入排序，排序结束。
• 堆排序：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了
• 归并排序：把序列中每两个相邻的元素进行归并操作，若此时序列数不是1，继续归并，直到序列书为1。归并是把两个有序序列合并成一个有序序列。通过从头开始逐个比较两个小序列元素的值，依次插入到大序列中，直到其中一个小序列全部插入进去，然后将另一个序列的值直接插入到大序列中。
• 快速排序：冒泡排序的改进。从序列中选出一个基准值，将所有比基准值小的元素放在左边，大的放在右边。然后对左右两边的序列再进行这种排序。直到排序数列的长度为1。首先从数列的右边开始往左边找，我们设这个下标为 i，也就是进行减减操作（i--），找到第 1 个比基准数小的值，让它与基准值交换；接着从左边开始往右边找，设这个下标为 j，然后执行加加操作（j++），找到第 1 个比基准数大的值，让它与基准值交换；然后继续寻找，直到 i 与 j 相遇时结束，最后基准值所在的位置即 k 的位置

2. 查找

• 顺序查找：从序列中第一个元素开始查找，比较，直到最后一个
• 折半查找：有序表中，若给定值和序列中间元素相等，则查找成功。若给定值小于中间元素，则在左边区域查找，反之，去右边查找。不断重复，直到查找成功

3. 数组和链表的区别

• 数组在内存中的空间是连续的。并且需要预留空间，在使用前要先申请占内存的大小，所以可能会浪费内存空间。插入数据和删除数据效率低。随机读取效率很高。因为数组是连续的，知道每一个数据的内存地址，可以直接找到给地址的数据。
• 在内存中不要求连续，可以在任何地方。大小不用定义，数据随意增删。每一个数据都保存了下一个数据的内存地址，通过这个地址找到下一个数据。增加数据和删除数据很容易。查找数据时效率低，因为不具有随机访问性，所以访问某个位置的数据都要从前一个数据开始访问，然后根据前一个保存的地址找到下一个。

4. 二叉树

• 遍历
  • 层次、先序、中序、后序
  • 递归实现：当前节点不为空，递归调用函数并将（左/右）节点传入
  • 非递归实现：以先序为例。
    • 先访问根节点，并把节点入栈。
    • 再把当前节点设置为左孩子节点，判断是否为空，若为空，栈顶节点出栈，把右孩子设置为当前节点；否则重复上面步骤
    • 直到当前节点和栈空。（栈中的节点是为了访问右孩子才储存的）