@(LeetCode)
问题描述
找出数组中第 k 个最大的数。注意是数组排序后第 k 大的数，而不是去重后的第 k 大的数。
栗 1：
输入：[3,2,1,5,6,4], k = 2
输出：5
解释：
排序后：[1,2,3,4,5,6]，倒数第 2 个数为 5。
栗 2：
输入：[3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出：4
解释：
排序后：[1,2,2,3,3,4,5,5,6]，倒数第 4 个数为 4。
注意：
- 假定
k一定有效，范围是1 ≤ k ≤ array's length。
解题思路
首先来说明一下第 k 大的数定义，即将数组从小到大排序后，从它开始到数组末尾，总共有 k 个数。
解法 1
最容易想到的思路：将数组从小到大排序后，取倒数第 k 个数。
但显然，这道题考察的点肯定不是排序这种简单的方式。
解法 2
我们在学排序算法时，有一种方法是快排。其中有一个关键步骤叫做 partiton，即分区。也就是任意选定一个数，将小于它的数放在它前面，将大于等于它的数放在它后面，返回该数的位置，我们称之为基准点。这样，基准点就将待排序列分为了左右两部分。
分区后，从基准点开始，都是大于等于它的数。而我们知道基准点的位置，从而可以推算基准点是第几大的数。
因为我们只需要计算出第 k 大的数，并没有排序要求，所以完全可以借鉴分区的思路。
假设 len = 从基准点开始到数组末尾元素的总个数，则基准点是第 len 大的数。
- 若
len == k，那么基准点刚好是第k大的数。 - 若
len < k，那么说明结果肯定在左边，需要往基准点的左边找，且k = k - len。这里需要注意更新k值。 - 若
len > k，那么说明结果肯定在右边，需要往基准点的右边找，k不变。
解法 3
思路跟解法 2 有些相似。同样是选定一个基准点，将小于它的数放到它前面，大于等于它的数放到后面，但不使用分区算法。相对来说，更好理解一些，但需要额外的空间。
简单来说，就是将小于它的数放到数组 leftPart 中，将大于等于它的数放到另一个数组 rightPart 中，自身不放入。
假设 k = rightPart.length + 1。
- 若
len == k，那么基准点即为结果。 - 若
len < k，那么在leftPart中找，同样k = k - len。 - 若
len > k，那么在rightPart中找，k不变。
