MySQL的学习

NoSql存储 Mysql从5.7 版本提供了NoSQL的存储功能,在8.0中这部分得到一些修改,不过这个在实际中用的极少 2.隐藏索引 隐藏索引的特性对于性能调试非常有用,在8.0 中,索引可以被隐

背景 刚入行的同学，看到在SQL语句中出现where 1 = 1这样的条件可能会有所困惑，而长时间这样使用的朋友可能又习以为常。 那么，你是否还记得当初为什么要这样写？是否有性能问题？有没有更好的写法

01 前言 哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思

redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案

写在前面的话 技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB

复制过程搭建 异步复制 主库执行完Commit后，在主库写入Binlog日志后即可成功返回客户端，无需等Binlog日志传送给从库。 步骤： 1、确保主从库安装了相同版本的数据库。 2、在主库上,设置

B哥：直接分页查询，使用limit分页。 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Orac…

为什么要关注Mysql架构？ 好处 提高可用性 如果某个数据库实例出现问题,对业务来说，这时可由其他的数据库实例提供服务，或者可以快速切换到其他的数据库实例，对业务来说基本无感知，也不会导致业务的中断

连接mysql操作是一个连接进程和mysql数据库实例进行通信。本质上来说是进程间通信。常用的进程通信方式有管道、命名管道、命名字、TCP/IP套接字、UNIX域套接字。mysql数据库提供的连接方式从本质上看都是上述提及的进程通信方式。

1. 写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化） 日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。 降低写错SQL的代价, 你在命令行执行这个SQL的时候，如果不加limit，执行的时候一个不小心手抖，可能…

前言 我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多，例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用

网上都说学会mysql需要学会两个部分,索引和事务,其实在最近的Mysql学习过程中,我觉得应该是有三个部分的,索引,查询,事务.其中的查询主要是指查询优化即编写高效率的SQL语句. 本文记录一下学习MySQL的索引过程中的一些知识.主要为阅读《高性能MySQL》的一些理解和扩…

作者：架构小黑| 微信公众号：架构师之巅一、背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。二、

数据库分库分表 公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张…

因为我最近的一些工作内容跟数据分析比较密切，所以需要对SQL使用得比较熟练，所以便阅读了《MySQL 必知必会》这本书，为了检验自己的阅读效果及帮助一些跟我一样需要学习MySQL相关的知识的朋友，所以每阅读一章，我就开始写一章的读书笔记，并在掘金的读书笔记版块发布沸点。一共三十…

相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 因为索引是MySQL中比较重点的知识，相信很多人都有一定的了解，尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解，而且因为最近在找工作面试，所以…

面试官：要不你来讲讲你们对MySQL是怎么调优的？ 候选者：哇，这命题很大阿…我认为，对于开发者而言，对MySQL的调优重点一般是在「开发规范」、「数据库索引」又或者说解决线上慢查询上。 候选者：而对

MySQL的分页查询通常通过limit来实现。 MySQL的limit基本用法很简单。limit接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。 为了与PostgreSQL兼容，limit也支持…

为什么MySQL的索引有那么多的数据结构可选，偏偏选树结构？为什么那么多的树结构？为什么又偏偏采用 B+ 树作为索引?

本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了…