一、tensorflow 谷歌出品必属精品，这一句依然适用在人工智能领域的开源贡献上。tensorflow是谷歌旗下开源的一款AI框架。具有非常完善的各个体系，也有非常多的个人和机构贡献出来可用的模型。支持的设备和系统类型也比较齐全，属于工业级产品。 开源项目地址： www.tensorflow.org/
tensorflow
不过国内谷歌都处于和谐状态，你可能无法直接访问它。你可以到github中，下载训练集合数据以及各种各样的模型，自己动手一试！
二、Caffe/Caffe2
这个框架第一个版本是贾扬清在伯克利读博士期间创立并开源的项目Caffe；后来加入了Facebook的人工智能团队；现在就职阿里巴巴。Caffe2项目是在Facebook就职期间创立的开源项目。也是前期人工智能开源项目中非常好的参考标。Caffe2相比Caffe更是进行了整体结构优化，适用更多的场景，也增加了不同硬件环境和系统的支持。
Caffe开源项目地址：
caffe.berkeleyvision.org/ Caffe2开源项目地址：caffe2.ai/
三、Torch/PyTorch
这是两个框架，合并一起来说，名字看就是一个是另外一个python版本，但是实际上PyTorch还在此基础上融合了Caffe2的一些特性。这个框架目前主要是Facebook和Twitter在商业化使用较多。 Torch开源项目地址：torch.ch/
PyTorch开源项目地址：pytorch.org/
四、微软的CNTK
这个框架是微软出品，号称速度快，兼容其他框架的模型。了解不深，不细说。 开源代码托管地址： github.com/Microsoft/C…
