当数据量很大时，还需要你模糊搜索，这时的性能优化你会怎么做？

前言

最近来了一个任务，让我查询一个银行卡bin信息，可能没有做过这方面的小伙伴们可能不知道，这个卡bin信息表的数据量非常大，如果接口处理不好的话速度会非常慢。（一个接口可能会拖垮整个项目）。

这时候如果还是用简单的sql去查，那么你就会掉入代码的陷阱。具体怎么办，我来教大家~

进入正题

任务背景

是一个非常简单的查询卡bin接口 如图：

传参的话会传入一个 cardNo
代表银行卡号 (在后续查询中可能会出现其他参数，固定枚举型我们不做讨论) 用来@注解做了一个简单的长度判断和提示信息

返回信息就是查询出来的卡bin信息

问题分析

常规查询操作： 直接不管是jpa还是什么的直接根据cardNo模糊查询即可 (其他参数不讨论) 如图:

但是这时候你会发现，查询结果在数据量大的时候，会非常慢。所以直接pass,必须进行性能优化! 优化后： 我简单考虑了一下，决定使用,redis数据库来存储完整数据。 redis是Nosql型数据库,数据结构服务器，以，Key-value方式存储数据。所以数据存取速度非常快。

不了解的小伙伴可以一会去了解一下，使用方法非常简单。方法很简单。

思路： 1.首先吧数据在启动项里面去调用，去简单的分类查一下所有的数据，然后把数据放入到redis里面去。 2.当我调用模糊查询方法时，直接做判断条件循环去从redis里取即可。

有了思路之后，我们就要开始干活了！

首先简单说一下redis怎么引入项目

简单说一下redis怎么引入 首先在项目中引入redis 在pom文件中，简单的加上依赖

 <!--redis的起步依赖-->
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>

在application.properties指向一下自己redis的服务地址

# redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

然后在想应用的地方直接注入redis操作类

@Autowired
    private RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;

大致的引用就完成了

代码环节

到了本文的关键，代码环节。我会尽量简化代码的阅读量，让大家最快的方式理解我的意思，方法是千变万化的，但是思路确能复用。

首先： 1.我要存储数据放入redis 但是放入redis之前，要先引用

@Autowired
protected RedisTemplate<String, CardBinDTO> redisTemplate;

注意:redisTemplate因为泛型参数不是Object，所以需要去配置一下 创建 RedisTemplateConfig 类

@Component
public class RedisTemplateConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, CardBinDTO> redisCardBinVOTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, CardBinDTO> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        return redisTemplate;
    }
}

然后再去注入redisTemplate就可以了继续看代码。查询数据并放入redis代码

 /**
     * 缓存reids
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void saveORUpdateRedisOrCardBin() {
    //一个根据条件查询卡bin的方法
        List<BankCardBin> cardBins = bankCardService.findAllByZyzhFlagAndFlag(ZyzhFlag.WITHDRAW_AND_CONSUME, CardFlag.DEBIT_CARD);
        //list循环，缓存redis，同时吧对象复制成DTO对象进行数据传输
        //设置redis生命周期，30days
        cardBins.forEach(bankCardBin ->
                redisTemplate.opsForValue().set(bankCardBin.getCardBin(), BeanCopyUtils.copyBean(bankCardBin, CardBinDTO.class), 30, TimeUnit.DAYS)
        );
    }

2.根据传入参数从Redis内返回指定数据

   @Override
    public CardBinDTO findCardBinInfo(String cardNo) {
    //模糊的查询的是cardno 也就是银行卡号，表bin字段在需求书上有规定，最长是12，最短是3，所以循环条件是i=12，i>=3
        for (int i = 12; i >= 3; i--) {
        //根据i的当前长度截取一下银号卡号
            String substring = cardNo.substring(0, i);
            //根据现有银行卡号去从redis里取值,有一条数据就返回即可
            if (redisTemplate.hasKey(substring)) {
                return redisTemplate.opsForValue().get(substring);
            }
        }
        //如果循环完没有值，则抛出异常
        throw new ServiceException(ResultCode.NOT_CARD_BINDING);
    }

到这里，方法大概就结束了，就剩下调用了。

代码和思路都很简单，希望大家看的明白!

如果大家觉得还不错,希望可以给我一个赞，非常感谢!

您的点赞是我最大的鼓励!

作者的话

互相尊重，互相进步，很感谢大家的无私精神。才能让我们中国IT越来越进步！也非常愿意虚心听取更多大佬的意见和建议，和大家一起交流进步我是你们的好朋友 樊亦凡

一个每天进步一点点的程序员！

当数据量最少10w+，还需要模糊搜索，你会怎么提升性能?[实战性分析教学]

前言

进入正题

任务背景

问题分析

首先简单说一下redis怎么引入项目

代码环节

作者的话