新书简介
机器学习近年来备受关注，对机器学习理论感兴趣的人士也日渐增多。然而这方面的专门书籍颇少，中文读物尤甚。
顾名思义，机器学习理论研究的是关于机器学习的理论基础，主要内容是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据分析结果指导算法设计。虽然这方面的内容对深入理解机器学习技术甚为重要，但由于内容艰深广袤，既需对机器学习问题有恰当把握，又需相当的数学技巧，且不少内容来源流派颇为不同，不仅初学者感觉难以下手，浸淫多年的学者往往也难纵览全貌。
国际上关于机器学习理论的书籍大致有两类:
- 一类从介绍机器学习具体技术的角度展开，重点在于告诉读者如何从理论角度来理解这些技术，学习理论自身的内容则散见于不同机器学习技术的讨论中
- 另一类则聚焦于某项具体的学习理论，其他理论内容则需另寻相关读物。
今天，小编为大家推荐《机器学习理论导引》，这本书试图为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。作者以为，对理论学习和研究来说，弄清楚基础概念和工具尤为重要。因此，本书采取了与上述书籍不同的组织方式。作者梳理出机器学习理论这个“百宝箱”中的七个重要概念或理论工具，姑且称之为“七种武器”，即：
- 可学性
- 复杂度(假设空间)
- 泛化界
- 稳定性
- 一致性
- 收敛率
- 遗憾界
福利时间
本次联合机械工业出版社华章公司为大家带来1本正版新书。
考虑到我的号还是一个小号，但这也说明关注我的朋友们是真的喜欢或者认可
机器学习与系统这个号，所以我决定从自己用来讨媳妇的老婆本里斥巨资，增加2本，一共赠送3本书给粉丝！
在本文评论中谈谈你对“西瓜书”和“宝箱书”的阅读体会，6月1日17点前，评论点赞数前3名的读者将各获赠正版图书1本。
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