干丫的算法之最大子序和【动态规划1】（6）

算法薄弱，每天一道算法题，突破自己

今天开始进入动态规划解法。

如果对动态规划不算熟悉的话推荐看看B站视频动态规划可以说讲的很生动了，由简入深，

leetcode 最大子序和

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例1：

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

解析

构建 dp 数组，dp保存遍历进行到i的最大和，进入遍历，每次对比nums[i]大还是nums[i]+dp[i - 1]对dp[i]进行赋值。

复杂度为 O(N)

该题还有更优解法，这里不做深入研究，只做动态规划的解法，有兴趣的小伙伴可以看下 leetcode 里的题解

参考代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
	const dp = Array(nums.length);
	dp[0] = nums[0];
	let max = nums[0];
	for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
		dp[i] = Math.max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]);
		if (max < dp[i]) {
			max = dp[i];
		}
	}
	return max;
};