# 创建 存储过程
create procedure insert_user_data()
begin
declare i int ;
declare name varchar(20);
declare phone_num varchar(11);
set @SURNAME = '王李张刘陈杨黄赵吴周徐孙马朱胡郭何高林罗郑梁谢宋唐位许韩冯邓曹彭曾萧田董潘袁于蒋蔡余杜叶程苏魏吕丁任沈姚卢姜崔钟谭陆汪范金石廖贾夏韦傅方白邹孟熊秦邱江尹薛阎段雷侯龙史陶黎贺顾毛郝龚邵万钱严覃武戴莫孔向汤';
set @NAME = '丹举义之乐书乾云亦从代以伟佑俊修健傲儿元光兰冬冰冷凌凝凡凯初力勤千卉半华南博又友同向君听和哲嘉国坚城夏夜天奇奥如妙子存季孤宇安宛宸寒寻尔尧山岚峻巧平幼康建开弘强彤彦彬彭心忆志念怀怜恨惜慕成擎敏文新旋旭昊明易昕映春昱晋晓晗晟景晴智曼朋朗杰松枫柏柔柳格桃梦楷槐正水沛波泽洁洋济浦浩海涛润涵渊源溥濮瀚灵灿炎烟烨然煊煜熙熠玉珊珍理琪琴瑜瑞瑶瑾璞痴皓盼真睿碧磊祥祺秉程立竹笑紫绍经绿群翠翰致航良芙芷苍苑若茂荣莲菡菱萱蓉蓝蕊蕾薇蝶觅访诚语谷豪赋超越轩辉达远邃醉金鑫锦问雁雅雨雪霖霜露青靖静风飞香驰骞高鸿鹏鹤黎';
set i =1;
while i < 100000 do
SET phone_num = concat('1',
substring(cast(3 + (rand() * 10) % 7 AS char(50)), 1, 1),
right(left(trim(cast(rand() AS char(50))), 11), 9));
set name = concat(substr(@surname,floor(rand()*length(@surname)/3+1),1), substr(@NAME,floor(rand()*length(@NAME)/3+1),1), substr(@NAME,floor(rand()*length(@NAME)/3+1),1));
insert into users(create_time,name, sex,phone ,`desc`) values(now(),name,rand()*1,phone_num ,'test');
insert into `order`(phone,name) values(phone_num,name);
set i=i+1;
end while;
end
# 执行存储过程
call insert_user_data();
# 删除存储过程
drop procedure if exists insert_user_data ;
创建存储过程后，有需要修改就直接使用删除存储过程，再重新创建即可。
explain命令使用
explain的执行命令explain select * from users where id =1 \G;展示如下：
SIMPLE: 最简单的查询方式，单表查询，不包含UNION以及子查询,例如select * from users where id =1
PRIMAPY: 表示次查询是是最外层的查询。有子查询的时候展示。explain select * from users where phone=(select phone from order where id = 10);
UNION: 表示次查询是UNION的第二或随后查询方式,查询语句中存在union关键字explain select * from users where id = 10 union select * from users where id = 20;
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的查询语句，取决于外面的查询
UNION RESULT,UNION的结果。
SUBQUERY: 子查询中的第一个SELECT.
DEPENDENT SUBQUERY: 子查询中的第一个第一个SELECT,取决于外面的查询，当子查询依赖外部的查询结果时会有该内容展示explain select * from users where phone=(select phone from order where id = users.id ) and id =10;。
在这里面最常见的类型就属于SIMPLE类型，我们经常使用的多表查询也是SIMPLE类型。例如explain select * from users left join order o on users.phone = o.phone where users.id =10
type
type字段帮助我们来定位查询是否高效，是全表扫描还是索引扫描。
不同的type,代表的性能不一样，顺序如下：
ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system
常用类型如下：
ALL: 全表扫描，当数据库中的数据巨大时，一个查询还是使用全表扫描的方式，这个查询对数据库的压力影响是巨大的，解决方式是通过添加索引来避免。explain select * from users;，可以看到全表扫描扫了200多万行的数据。
Index:，只扫描所有的索引，而不扫描数据，相对全表扫描来说已经降低部分数据量。同时在Extra字段显示Index.explain select id from users;查询语句中id是主键索引，则只查询的是索引数据
.
range:建立在索引的基础上进行数据过滤查询，这些能使用索引的标识符有=，<,>,<=,>=, BETWEEN,IN操作符中。explain select phone from users where id > 10 and id < 20 ; SQL语句中使用>和<来限定where条件使用的还是range,
ref: 查询中使用非唯一索引查询，同时在ref列显示使用哪个列或者常数。虽然使用了索引，但该索引列的值是可以存在多个的，如phone列出现相同的手机号。explain select * from order where phone ='16485461071'
ref_eq:用法类似，但比ref好点的是，该类型是知道结果集只有一条。直接知道结果集是一条记录的索引是主键索引与唯一索引，使用该类型是在多表查询时，条件中包含主键或唯一索引的条件。explain select * from users, order where users.id=order.id
const: 主键值作为where的条件查询，Mysql优化器会将这次查询转为一个常量看待explain select * from order where id =10;
system: const类型的一个特例，当表中只有一行数据时，会使用system类型
rows
查询中所需要扫描的行数，我们使用各种索引，优化都是为了减少扫描的行数。
ref
表示在查询时，表的连接匹配条件，可以是常量，也可以是查询的列explain select * from users, order where users.id=order.id;
extra
extra 表示更多的sql查询信息，extra是Mysql查询计划中查询信息重要补充。extra的类型如下：
，只扫描所有的索引，而不扫描数据，相对全表扫描来说已经降低部分数据量。同时在Extra字段显示Index.
