腾讯-北京-2020年火热猎聘机会
坐标：北京海淀
数据挖掘算法工程师-（9级起招-对应老职级就是T3.1）
工作职责：
为腾讯新闻产品提供增长受众定向数据支持； 为用户增长智能运营系统提供基础数据挖掘支持，包括用户画像挖掘、素材挖掘等； 参与打造用户增长体系基础数据体系，包括离线数据建设以及在线服务设施和平台建设； 承担机器学习系统和算法的研发，为腾讯新闻提供增长算法策略支持。
工作要求：
熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, ElasticSearch，Storm, Spark, Flink etc；
强编码能力，生产环境快速解决问题能力，对新技术有强烈的学习热情； 能快速理解业务背景，对数据敏感，用数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 具有海量数据上的统计与聚类、分类经验者优先，具有用户画像项目实践经验者优先。 熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 至少能熟练使用Python,R,SAS，SPSS中一种工具，进行数据分析和建模;熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言； 有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识者优先； 熟悉主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM等）优先。
图数据库开发工程师-9级起招 主要职责： 1、负责 实时及准实时图数据库引擎架构设计和实现，引入和开发新功能 2、研发基于图数据库的数据分析平台，主导核心算法设计和实现 3、调研和把握当前的主流图引擎，将其中的先进技术引入到自己的引擎中，提升竞争力 4、图计算框架与算法的应用与优化
最低学历 必须统招本科以上学历 技能要求 1、扎实的编程能力，Java, Scala, Python, 少掌握一种 2、熟悉图计算相关的基础理论与算法，PageRank、连通分量、最短路径、置信传播、社群发现等 3、熟悉常用的数据挖掘模型 方向要求 3年以上经验，有图计算或知识图谱建模的相关经验 软性要求 1、学习能力强 2、抗压能力强 3、具有一定的沟通能力 职位优先项 工作经验 3年以上工作经验优先 技能要求 熟悉图计算理论者,多核并行计算，并行计算编程模型者优先
大数据开发工程师-9级起招 职责:
1 负责腾讯视频各个产品线的数据仓库建设以及指标体系建设的工作；
2 负责相关业务主题模型开发和调优，为产品迭代提供数据化分析的方法论以及数据支撑；
3 负责数据分析工作相关的建模、预测等工作，用数据科学的方法提升产品核心指标；
4 配合项目发展，规范数据生产到使用全过程，加速数据生产效率，提升数据服务质量
要求:
1 热爱互联网工作，熟悉各种互联网产品，勤奋好学；
2 计算机、通信、数学相关专业毕业，大学本科以上学历；
3 有基于Hive、Spark等Hadoop生态系统的数据仓库经验，具备一定Sql调优能力；
4 熟悉常用机器算法，有一定建模能力，具有数据分析思维；
5 具有强烈的责任心以及团队合作精神，具有较强沟通能力。
腾讯视频推荐算法工程师-9级起招 岗位要求：
计算机或相关专业本科以上学历，2年以上互联网工作经验；
扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT、FM等传统模型解决实际的业务问题，有深度学习主流模型具体项目实践经验优先；
熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言；
有推荐/广告/搜索相关的算法经验优先；
有良好的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
岗位职责：
负责腾讯视频矩阵产品的算法研发，通过算法优化提升整体推荐的点击率、转化率。
针对场景特征，对用户、Item信息建模抽象业务场景，制定有效的召回算法；同时从样本、特征、模型等维度不断优化预估排序算法。
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