在机器学习-统计学(4)中谈到了扔硬币的试验,在推断统计中要不断的加深总体和样本的思考.下面在来看一个幽默故事中的总体和样本
如何判断火柴划燃的成功率?
有个笑话是关于推断统计的。 一个父亲让孩子去买火柴，并且嘱咐他要看看火柴能不能点燃。 孩子就去买火柴了。回到家，父亲问火柴点燃吗？孩子告诉他，他把火柴都擦了，都可以点燃。
孩子的试验设计
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问题提出: 火柴的质量如何(划燃的成功率多大)
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试验计划: 对火柴盒中所有的火柴进行测试
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结果: 全部可以点燃
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推断: 火柴的质量很好
试验是没有问题,但是总体也被消耗完, 这是试验中不能接受的结果.
结论
这是一个从总体中抽取样本进行验证的例子。意图抽取一部分样本反映出总体的可靠性。样本只能尽可能的反应总体, 抽样的次数越多越好,但是也不能太多,像上面的幽默故事里的抽样就不行了,到底抽样多少才能满足试验需要请参考《行为科学统计精要》等统计学教材.
对于火柴，装在火柴盒里的并不是理论意义的总体。对于火柴生产，同一原料，同一生产工艺，同一段生产时间内生产的火柴才可以认为是一个总体。这里面涉及到了试验设计的问题
