Python中默认用一个字典来保存一个对象的实例属性，使得我们在运行时可以任意设置新属性。
但是，对于已知固有属性的小型类来说，这个字典浪费了很多内存。（由于可设置新属性，Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存保存所有属性）
因此，如果创建成千上万个这样的小类，Python就会浪费掉很多内存。
此时，引入类中的__slots__属性，使得python：
- 给类指定一个固定大小的空间存放属性
- 无法给该类创建的实例添加新的属性
例子：
- 不使用
__slots__
class Point_1(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
# ...
- 使用
__slots__
class Point_2(object):
__slots__ = ['x', 'y']
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
# ...
# 创建 Point_1 类的实例 p1
In [10]: p1 = Point_1()
# 可以给 p1 添加新的属性 z
In [11]: p1.z = 0
# 创建 Point_2 类的实例 p2
In [12]: p2 = Point_2()
# 无法给 p2 添加新的属性
In [13]: p2.z
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AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-b152092c7c5d> in <module>()
----> 1 p2.z
