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非常常见的问题,基本上都是一个套路,主要考虑如何比暴利法降低时间复杂度,而且也会用到前面的双指针技巧
两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
思路
- 使用一个
object,将遍历过的数组存起来,对象的key数组的值,对象的value为数组的索引 - 每一次遍历的时候:
- 在
object中查找是否有key为target-nums[i]的值 - 如果有,则条件成立,返回两个数的索引(
object的value) - 如果没有,将当前值作为
key,存入到object中,继续循环
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
var twoSum = function (nums, target) {
const object = {};
if (Array.isArray(nums)) {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (object[target - nums[i]] != undefined) {
return [object[target - nums[i]], i];
} else {
object[nums[i]] = i;
}
}
}
return [];
};
三数之和
给定一个包含 n 个整数的数组nums,判断 nums 中是否存在三个元素a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。 示例:
给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:
[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]
思路
- 题目中的数组可能会出现多组结果,所以要考虑好去重
- 为了方便去重,首先将数组排序
- 遍历数组,取当前值为
nums[i]为一个基准数,当前值后边的数组为寻找数组 - 在寻找数组中设定两个起点,最左侧的
left(i+1)和最右侧的right(length-1) - 判断
nums[i]+nums[left]+nums[right]是否等于0 - 如果等于0,加入到结果中,并将
left和right移动一位,继续下一次遍历 - 如果结果大于0,则将
right向左移动一位,向结果逼近 - 如果结果小于0,则将
left向右移动一位,向结果逼近 - 当
left==right的时候,结束遍历 - 注意整个过程要考虑去重
var threeSum = function (nums) {
const result = [];
nums.sort((a, b) => a - b);
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
// 跳过重复数字
if (i && nums[i] === nums[i - 1]) { continue; }
let left = i + 1;
let right = nums.length - 1;
while (left < right) {
const sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
if (sum > 0) {
right--;
} else if (sum < 0) {
left++;
} else {
result.push([nums[i], nums[left++], nums[right--]]);
// 跳过重复数字
while (nums[left] === nums[left - 1]) {
left++;
}
// 跳过重复数字
while (nums[right] === nums[right + 1]) {
right--;
}
}
}
}
return result;
}
四数之和
给定一个包含 n 个整数的数组nums,判断 nums 中是否存在四个元素a,b,c,d ,使得 a + b + c + d = 0 ?找出所有满足条件且不重复的四元组。
注意:答案中不可以包含重复的四元组
示例:
给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。
满足要求的四元组集合为:
[
[-1, 0, 0, 1],
[-2, -1, 1, 2],
[-2, 0, 0, 2]
]
思路
和三数之和想法相同。不同的是 三数之和是设置当前数nums[i]为基准数。四数之和则是设置 nums[i]和nums[i+1]为基准数。然后继续使用left和right来继续逼近结果,这样的好处是可以降低一层时间复杂度。不管是几个数之和,都用此方法进行优化
var fourSum = function (nums, target) {
if (nums.length < 4) {
return [];
}
nums.sort((a, b) => a - b);
const result = [];
for (let i = 0; i < nums.length - 3; i++) {
if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) {
continue;
}
if (nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) {
break;
}
for (let j = i + 1; j < nums.length - 2; j++) {
if (j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) {
continue;
}
let left = j + 1,
right = nums.length - 1;
while (left < right) {
const sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
if (sum === target) {
result.push([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]]);
}
if (sum <= target) {
while (nums[left] === nums[++left]);
} else {
while (nums[right] === nums[--right]);
}
}
}
}
return result;
};