常见的哈希算法实现方式
- 直接定址法,利用函数计算index
- 数字分析法 :根据存储key 与index 关系分析
- 平方取中法 : key*key 比如 120 * 12 = 1440 取中间2位index =44
- 折叠法
- 除留余数法
- 随机数法
怎么解决哈希冲突
哈希冲突的产生原因
哈希是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。这时候就产生了哈希冲突。
产生哈希冲突的影响因素
装填因子（装填因子=数据总数 / 哈希表长）、哈希函数、处理冲突的方法
解决哈希冲突的四种方法
- 开放地址方法
- 线性探测
按顺序决定哈希值时，如果某数据的哈希值已经存在，则在原来哈希值的基础上往后加一个单位，直至不发生哈希冲突。
- 再平方探测
按顺序决定哈希值时，如果某数据的哈希值已经存在，则在原来哈希值的基础上先加1的平方个单位，若仍然存在则减1的平方个单位。随之是2的平方，3的平方等等。直至不发生哈希冲突。
- 伪随机探测
按顺序决定哈希值时，如果某数据已经存在，通过随机函数随机生成一个数，在原来哈希值的基础上加上随机数，直至不发生哈希冲突。
- 链式地址法（HashMap的哈希冲突解决方法）
对于相同的哈希值，使用链表进行连接。使用数组存储每一个链表。
优点：
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拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
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由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；
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开放定址法为减少冲突，要求装填因子α较小，故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间；
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在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
缺点：
指针占用较大空间时，会造成空间浪费，若空间用于增大散列表规模进而提高开放地址法的效率。
3.建立公共溢出区
建立公共溢出区存储所有哈希冲突的数据。
4.再散列函数法
对于冲突的散列函数值再次进行哈希处理，直至没有哈希冲突。
利用散列技术实现字典的key-value 存储
数据结构
key-value方法
根据key获取value 方法
main函数执行效果
