写在前面
14年出版，现在已经发生了许多变化，再版了20次
17位行业大佬站台和推荐；
1.一分钟速读
通过大量案例深入浅出讲解了数据意识和零售思维，重点介绍在销售，商品，会员等过程中指标及其应用，同时将SMART，SWOT，波士顿矩阵等分析方法融入具体业务场景中。
2.我为什么读这本书？
最近在思考数据规划，调研不少商家，商家提供很多表。处于知其然不知其所以然，因此因此急需系统梳理下零售数据管理。
与一些做数据的资深产品交流，有几个人推荐这本。
3.内容详解
一，作者首先介绍了数据化管理的流程，以及指导业务，规划战略等不同层次。
二，日权重指数
根据零售店铺销售7天一循环规律，提出使用星期N的权重指数。由于日权重指数贯穿本书，同时也好用，这里花点时间说说计算规则。
①将一年销量数据按照星期进行统计，去掉重大节日，
②分别算出星期一，星期二等的平均日销量，
③最后在七天中找出最小的进行归一化处理，就得到**星期N的权重指数**公式可能更适合理解：
②星期N日销量平均:$A_N=avg（S_N）（S_N为最近一年的星期N销量)$
③星期N的日权重：$D_N=A_N/min(A_i)(i为1，2..7)$然后基于此指数，制定月销售目标、预测当月销量、对比店铺销量、甚至排班。
三，销售过程管理
通过分析门店销售过程，使用人货场将指标归类，然后找出他们关系如下：
如果换算成转化率公式就是下面，然后通过分析和改善指标，提升店铺经营能力。
大部分指标一看就懂，连带率稍微解释下，可以理解为购买多个商品订单的比率，这个相对来说最容易改善的。
?
连带率=\frac{销售总数量}{成就总单数}
?
四，商品数据化
使用常规的进销存将指标进行分类，用到了ABC分类法，价格三分法。然后讲解了零售常用的定价，关联销售，库存管理，利润管理指标及其应用。暂时我用不着，就没细看了。
五，线上电商
讲解了流量分析指标，由于本书定位原因这章很一般，更推荐《电商数据分析和数据化运营》
六，数据策略：
通过数据来辅助渠道选择，会员管理，竞品分析等场景
这里重点说下会员管理。在传统RFM之外，增加了一个价格容忍度，由最大单笔消费净额,特价商品占比获得，根据这几个指标可以制作了会员价值雷达图，这个算是小数据杀熟。
还有其它会员指标，也值得一看，这里不细说了。
七，后面是就是一些类似SWOT分析工具使用，EXCEL的高级功能介绍，看完一个感觉Excel真牛逼。
4.对我有什么用？
有三方面好处：
- 指标层面，了解新指标同时改进对老指标的理解。
- 结合具体业务场景穿插了不少分析工具，值得一试；
- Excel真是瑞士军刀啥都有。
5.一些评价
算是同类书中对指标讲解最用心的，毕竟指标是数据的核心和基础。
书中很多图都有二维码链接，扫码就可以看更多，打破次元壁的体验很不错哦。
6.关于阅读：
这本书算是使用改进阅读方法的第二本书，定位于工具书，有部分需要深度理解，大部分用到时是查一查就行。
个人评价4星，豆瓣8.4。现在暂时还没看到讲数据管理比这本书评分高的了。
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战国，一周阅读一本
