概要
前面尝试了一些serverless相关的案例，都是直接使用的腾讯云原生的云函数来实现的，这一篇试试Serverless Framework这个框架，这个框架最大的好处在于支持多个主流的云平台，通过它来实现功能，可以避免云平台的锁定，这是云原生开发在开始技术选型时最关键的一项要求。
本文主要两个要点：
- Serverless Framework的安装和使用
- 框架和腾讯云函数关系的简单分析
Serverless Framework的安装和使用
腾讯云上有详细的安装文档： cloud.tencent.com/document/pr…
我的常用开发环境是windows10下的wsl环境，所以选择使用npm方式来安装：
npm install -g serverless
接下来准备用Python的Flask框架做一个最简单的demo，
- 首先创建一个新的python虚拟环境并激活：
virtualenv -p /usr/bin/python3 flask
source ~/python/flask/bin/active
- 安装Flask依赖包并生成对应的requirements文件, 注意这里依然要把依赖安装在项目文件夹下，否则依赖库不会打包上传到云服务上
pip install Flask -t .
pip freeze > requirements.txt
- 新建app.py文件，这里就是一个flask实现的一个接口：
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return "Hello Serverless!"
- 新建serverless.yaml文件，里面声明了函数名称和腾讯云相关的一些配置：
MyComponent:
component: "@serverless/tencent-flask"
inputs:
region: ap-guangzhou
functionName: flask-function
code: ./
functionConf:
timeout: 10
memorySize: 128
environment:
variables:
TEST: vale
vpcConfig:
subnetId: ''
vpcId: ''
apigatewayConf:
protocol: https
environment: release
- 打包上传执行：
sls --debug
执行这条命令就会完成项目的打包和部署流程，如果是第一次使用，中间会出现二维码，需要用微信扫描登录完成腾讯云服务的授权验证，完成后会输出api的访问路径：
service-fh27lh56-1256668370.gz.apigw.tencentcs.com/release/
可以直接访问：
框架是如何做到的
稍微探究一下框架到底做了些什么，登录腾讯云控制台，在云函数服务中，我们可以看到多了一个函数：
也就是之前我们在serverless.yaml文件中声明的函数名，我们打开这个函数的代码可以看到：
可以看到这里除了我们自己的app.py代码以及一堆的Flask依赖以外，多了一个api_service.py文件，并且这个文件被定义为函数的执行方法，而这个文件的内容如下：
import app # Replace with your actual application
import severless_wsgi
# If you need to send additional content types as text, add then directly
# to the whitelist:
#
# serverless_wsgi.TEXT_MIME_TYPES.append("application/custom+json")
def handler(event, context):
return severless_wsgi.handle_request(app.app, event, context)
将原函数收到的消息转发给自定义的wsgi执行器，这样就完成了云函数和Flask这样的wsgi框架的对接。
接下来打开腾讯的API网关控制台，同样会看到多了一个服务：
在这里服务中配置了api对应的后端服务是前面的云函数：
至此已经清楚了，在这里，Serverless Framework实际上帮我们完成了以下两件事件：
- 将传统的Flask应用代码打包成一个腾讯云函数，部署到云函数服务中
- 自动在腾讯云发API网关上新建一个API服务，并关联到第一步创建的云函数上
一点总结
可以看到，Serverless开发方式的主要做法就是通过一定的方式组合API网关，云函数，云数据库等等一系列的资源，来完成最终业务逻辑的实现，在各个云平台的原生方案中，开发人员需要去了解各个云服务的细节（比如云函数如何实现，如何调用），还需要了解如何组合这些资源（比如云函数如何访问数据库资源），才有可能真正的将Serverless落地到实际的场景中。
而Serverless Framework这样的框架，可以在很大程度上屏蔽这些细节，开发人员可以使用熟悉的方案专注于业务逻辑的实现，在云平台的部署可以交由框架来执行，这样就极大的降低了Serverless落地真实场景的门槛
