LeetCode -- Implement Trie (Prefix Tree) 实现前缀树（字典树）

Implement a trie with insert, search, and startsWith methods.

实现字典树的插入、搜索和startsWith方法。

题解：字典树就是多叉树，区别是多叉树除了指向子节点的数组，还保存的是当前节点值。而字典树保存的是标明自己是否是isEnd,true表示根节点开始到自己是一个字符值。

如下代码所示:

class TreeNode {
    //多叉树保存的是当前节点值
    T value;
    TreeNode[] next;
}

class TrieNode {
    //字典树保存的是表明自己是否是一串值的结束位置
    bool isEnd;
    TrieNode[] next;
}

保存小写字母的字典树代码如下:

class Trie{
    class TrieNode {
        boolean isEnd;
        TrieNode[] next;
       
        TrieNode() {
            next = new TrieNode[26];
            isEnd = false;
        }
        
        void insert(String word) {
            TrieNode node = this;
            for(char ch : word.toCharArray()) {
                if(node.next[ch - 'a'] == null) {
                    node.next[ch - 'a'] = new TrieNode();
                }
                node = node.next[ch - 'a'];
            }
            node.isEnd = true;
        }
        
        boolean search(String word){
            TrieNode node = this;
            for(char ch : word.toCharArray()) {
                node = node.next[ch - 'a'];
                if(node == null) {
                    return false;
                }
            }
            return node.isEnd;
        }
        
        boolean startsWith(String prefix) {
            TrieNode node = this;
            for(char ch : prefix.toCharArray()) {
                node = node.next[ch - 'a'];
                if(node == null){
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }
    
    TrieNode root;
    
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    public void insert(String word) {
        root.insert(word);
    }
    
    public boolean search(String word) {
        return root.search(word);
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return root.startsWith(prefix);
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */