在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天我们就来看看如何用python实现实时监控文件，我给三个方法实例：
第一种：这个是最简单的和容易理解的，因为大家都知道Linux下有tail命令，所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出，代码如下：
第二种：采用python对文件的操作来实现，用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置，代码如下：
第三种：利用python的 yield来实现一个生成器函数，然后调用这个生成器函数，这样当日志文件有变化时就打印新的行，代码如下：
第一种：这个是最简单的和容易理解的，因为大家都知道Linux下有tail命令，所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出，代码如下：
[Python]
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1 2 3 4 5 6 | logfile=’access.log’command=’tail -f ‘+logfile+’|grep “timeout”‘popen=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)while True: line=popen.stdout.readline().strip() print line |
第二种：采用python对文件的操作来实现，用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置，代码如下：
[Python]
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01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 | import timefile = open(‘access.log’)while 1: where = file.tell() line = file.readline() if not line: time.sleep(1) file.seek(where) else: print line |
第三种：利用python的 yield来实现一个生成器函数，然后调用这个生成器函数，这样当日志文件有变化时就打印新的行，代码如下：
[Python]
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01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 | import timedef follow(thefile): thefile.seek(0,2) while True: line = thefile.readline() if not line: time.sleep(0.1) continue yield lineif __name__ == ‘__main__’: logfile = open(“access-log”,”r”) loglines = follow(logfile) for line in loglines: print line |
最后解释下seek()函数的用法，这个函数接收2个参数：file.seek(off, whence=0)，从文件中移动off个操作标记（文件指针），正数往结束方向移动，负数往开始方向移动。如果设定了whence参数，就以whence设定的起始位为准，0代表从头开始，1代表当前位置，2代表文件最末尾位置。以上就是三个常用方法，具体日志分析的代码大家可以根据自己的业务逻辑去实现，完毕。
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