图解卷积流程

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不知道大家在刚接触卷积的时候有没有这样的疑惑,整体的流程理解了,却总感觉里面的细节不清楚,我在这里画了一个简图,帮助大家更快的理解卷积过程。

图解卷积

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  • 在这张图中我们首先输入了一个28*28的图像,这个图像是灰度图只有一通道也就是对应的①

  • 然后我们将这个图片用25个filter做卷积,每个filter大小是3*3的。此时每个filter的参数就是3*3=9

  • 经过②后我们得到③,这是一个26*26带有25通道的图片,接下来我们做一次pooling

  • 得到④,这是一个13*13带有25通道的图片,接下来我们将④用50个filter做卷积

  • 注意⑤中,每个filter中包含25个kernel,所以在⑤中,每个filter的参数是3*3*25=225

  • 做完卷积之后,得到一个11*11带有50通道的图片,也就是⑥

  • 再将⑥做一次pooling,得到一个5*5带有50通道的图片,也就是⑦

卷积动态流程

来源:poloclub.github.io/cnn-explain…

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