2020年5月8日 09:35:45
InnoDB:
MySQL的默认引擎，设计用来处理大量短期（short-lived）事务，5.1之前是MyIsam（不支持事务），由于InnoDB的性能和自动崩溃恢复特性，非事务型存储中也很流行，建议默认InnoDB。
支持热备份，其它存储引擎都不支持。
MyISAM：
支持：全文索引，压缩，空间函数（GIS）
不支持：事务，行级锁，崩溃后安全恢复
适用场景：只读数据，表较小，可忍受修复（repair）
存储详情：表存储在两个文件中：数据文件（.MYD）和索引文件（.MYI），可以存储的行记录数，一般受限于可用的磁盘空间，或者操作系统中单个文件的最大尺寸。
特性：
插入
整张表加锁，读取时，对所有读到的表加共享锁，写入时，加排它锁，在表有读取查询的同时，也可以插入新纪录（并发插入 CONCURRENT INSERT）
修复
手工或者自动执行检查和修复操作，这里的修复和事务恢复和崩溃恢复概念不同，修复可能导致数据丢失，而且很慢
mysql>CHECK TABLE mytable
如果mysql已经关闭
myisamchk
索引
支持全文索引
延迟更新索引键（键（ Delayed Key Write）
创建表时，索引数据不会立即写入磁盘，而是内存的键缓存区（in-memory key buffer），当清理缓存区或者关闭表的时候才会写入磁盘，从而大大提升性能，但如果主机奔溃，可能造成索引损坏，这个特性可以单表设置，也可以全局设置
**建议：**某些场景下（如果表在创建并导入数据以后,不会再进行修改操作,这样的表适合采用MyISAM压缩表），如果确实需要修改，先解压缩，修改数据，再次压缩，压缩表
结言：设计简单，数据以紧密格式存储，哎呦还不错哦。但最大的性能问题还是表锁的问题，如果查询长期处locked状态。毫无疑问，表锁罪魁祸首！
Archive 引擎
支持：select 和insert，5.1之前不支持索引
使用场景：适合日志和数据采集类应用，select需要全表扫描，因为数据分析一般需要全表扫描，
有些需要更快速的insert的操作也可以使用
特性：支持行级锁和专用缓冲区，所以支持高并发的插入，
Blackhole引擎
没有任何存储机制，会丢弃所有插入的数据，不做任何保存，但会记录Blackhole表的日志
使用场景：特殊的复制架构和日志审核，但问题比较多，不推荐
CSV引擎
普通的csv文件（逗号分割值的文件）可以作为MySQL的表来处理
不支持：索引
使用场景：可以作为数据交换的引擎机制
评价：非常有用！
Federated引擎
访问其他MySQL服务器的代理。创建远程链接，查询传输到远程执行，提取或发送需要的数据，经常出问题，默认禁用，后来改名：FederatedX
Memory引擎
特点：
支持Hash索引，查询非常快
需要快速访问数据，数据不重要，重启丢失也没关系，比MyISAM快一个数量级，所有数据存在内存中，不需要磁盘I/O，重启后，表结构还在，数据丢失
表级锁，并发写的性能较低，无法取代传统的基于磁盘的表，
临时表的概念：
使用场景：
邮编和省市县的映射表
缓存周期性的聚合数据
保存数据分析产生的中间数据
Merge引擎
来源：MyISAM的变种，Merge表由多个MyISAM表合并的虚拟表，可以用于日志和数据仓库
评价：引入分区后，已经被放弃！
NDB集群引擎
来源：03年，收购索爱而来，开发了NDB集群存储引擎，发展为MySQL集群
第三方引擎：
主要包括三类：OLTP类引擎，面向列的存储引擎，社区存储引擎
Infobright面向列， 为数据分析和数据仓库应用设计
引擎类总结：
需要用到全文索引：考虑InnoDB+Sphinx组合，而不是支持全文的MyISAM
不在乎扩展和并发，不在乎数据丢失，对空间占用过多敏感，选择MyISAM
不是万不得已，不使用混合引擎，有潜在的BUG和边界问题
混合引擎需要考虑的因素：
事务：InnoDB或者XtraFB
不需要事务：MyISAM
在线热备份：InnoDB
崩溃恢复：InnoDB
日志型：MyISAM/Archive
只读或只读型：MuISAM
订单处理：InnoDB
电子公告牌和论坛：count（*）对MyISAM很快，其它就差很多
CD-ROM应用：MyISAM/MyISAM压缩表
大数据量：InnoDB单机3~5TB，继续上升到10TB，需要建立数据仓库，使用Infobright引擎
表引擎的转换(会丢失外键)
安全：mysql> ALTER TABLE mytable ENGINE= InnoDB;
可以使用导入导出的方法，减少转换时间和控制转换过程,也安全！
高效：为了更好地控制转换的过程，可以使用mysqldump工具将数据导出到文件，然后修改文件中CREATETABLE语句的存储引擎选项，注意同时修改表名，因为同一个数据库中不能存在相同的表名，即使它们使用的是不同的存储引擎。同时要注意mysqldump默认会自动在CREATETABLE语句前加上DROPTABLE语句，不注意这一点可能会导致数据丢失。
数据量不大则可以：
