本部分资源内容主要是国外的一些AI学习与开发内容，包括AI组织，视频课程，博客，书籍，YouTube频道，Quora，Github，书籍推荐，会议，研究链接，教程等。
以下内容由公众号：AIRX社区（国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台） 整理
组织机构
有一些著名的组织致力于推动AI研究与开发。
1、OpenAI
2、DeepMind
3、Google Research
4、AWS AI
5、微软研究院
www.microsoft.com/en-us/resea…
6、Facebook AI研究
7、百度研究
8、IntelAI
9、AI²
10、AI
视频课程
现在网上有大量的视频课程和教程，其中很多都是免费的，也有一些不错的付费选择，但在本文中，我只列举一些免费内容。
1、Coursera-机器学习
2、Coursera —机器学习的神经网络
3、Udacity —机器学习入门
classroom.udacity.com/courses/ud1…
4、Udacity —机器学习
5、Udacity —深度学习
6、机器学习
7、面向程序员的实用深度学习
8、Stanford—用于视觉识别的卷积神经网络
9、Stanford—具有深度学习的自然语言处理
10、牛津大学深层自然语言处理课程
11、Python实用机器学习教程
Youtube精选
下面提供了一些YouTube频道或用户的链接，这些频道或用户具有与AI或机器学习相关的常规内容。
1、sentdex (225K subscribers, 21M views)
2、Siraj Raval (140K subscribers, 5M views)
3、Two Minute Papers (60K subscribers, 3.3M views)
4、DeepLearning.TV (42K subscribers, 1.7M views)
5、Data School (37K subscribers, 1.8M views)
6、Machine Learning Recipes with Josh Gordon (324K views)
7、Artificial Intelligence — Topic (10K subscribers)
8、Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) (1.6K subscribers, 69K views)
9、Machine Learning at Berkeley (634 subscribers, 48K views)
10、Understanding Machine Learning — Shai Ben-David (973 subscribers, 43K views)
11、Machine Learning TV (455 subscribers, 11K views)
博客专栏
下面我主要列了些那些持续发布与人工智能相关主题的原创博客。
1、Andrej Karpathy
2、i am trask
3、Christopher Olah
4、Top Bots
5、WildML
6、Distill
7、Machine Learning Mastery
machinelearningmastery.com/blog/
8、FastML
9、Adventures in NI
10、Sebastian Ruder
11、Unsupervised Methods
12、Explosion
13、Tim Dettmers
14、When trees fall…
15、ML@B
Github
AI社区的好处之一是，大多数新项目都是开源的，可以在Github上使用。在Github上也有很多教育资源。
1、Machine Learning
2、Deep Learning
3、Tensorflow
4、Neural Network
5、NLP
书籍推荐
市面上有很多关于机器学习、深度学习和NLP的书籍。在这一节中，我将只关注那些你可以直接从网上获取或下载的免费书籍。
机器学习部分
1、Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms
www.cs.huji.ac.il/~shais/Unde…
2、Machine Learning Yearning
3、A Course in Machine Learning
4、Machine Learning
www.intechopen.com/books/machi…
5、Neural Networks and Deep Learning
neuralnetworksanddeeplearning.com/
6、Deep Learning Book
7、Reinforcement Learning: An Introduction
incompleteideas.net/sutton/book…
8、Reinforcement Learning
www.intechopen.com/books/reinf…
NLP部分
1、Speech and Language Processing
2、Natural Language Processing with Python
3、An Introduction to Information Retrieval
数学基础部分
1、Introduction to Statistical Thought
people.math.umass.edu/~lavine/Boo…
2、Introduction to Bayesian Statistics
www.stat.auckland.ac.nz/~brewer/sta…
3、Introduction to Probability
www.dartmouth.edu/~chance/tea…
4、Think Stats: Probability and Statistics for Python programmers
greenteapress.com/wp/think-st…
5、The Probability and Statistics Cookbook
6、Linear Algebra
7、Linear Algebra Done Wrong
www.math.brown.edu/~treil/pape…
8、Linear Algebra, Theory And Applications
math.byu.edu/~klkuttle/L…
9、Mathematics for Computer Science
courses.csail.mit.edu/6.042/sprin…
10、Calculus
11、Calculus I for Computer Science and Statistics Students
Quora
Quora已经成为人工智能和机器学习的重要资源。许多顶尖的研究人员在网站上回答问题。下面我列出了一些主要的人工智能相关主题：
1、Computer-Science
2、Machine-Learning
3、Artificial-Intelligence
4、Deep-Learning
5、Natural-Language-Processing
6、Classification-machine-learning
7、Artificial-General-Intelligence
8、Convolutional-Neural-Networks-CNNs
9、Computational-Linguistics
10、Recurrent-Neural-Networks
会议
不出所料，随着人工智能的普及，与人工智能相关的会议数量也在增加。
学术
1、NIPS
2、ICML
3、KDD
4、ICLR
5、ACL
6、EMNLP
7、CVPR
8、ICCF
专业
1、O’Reilly Artificial Intelligence Conference
conferences.oreilly.com/artificial-…
2、Machine Learning Conference
3、AI Expo
4、AI Summit
5、AI Conference
aiconference.ticketleap.com/helloworld/
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持续更新中～～
