数据挖掘算法工程师-35-60K 工作职责 为腾讯新闻产品提供增长受众定向数据支持； 为用户增长智能运营系统提供基础数据挖掘支持，包括用户画像挖掘、素材挖掘等； 参与打造用户增长体系基础数据体系，包括离线数据建设以及在线服务设施和平台建设； 承担机器学习系统和算法的研发，为腾讯新闻提供增长算法策略支持。 工作要求 熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, ElasticSearch，Storm, Spark, Flink etc； 强编码能力，生产环境快速解决问题能力，对新技术有强烈的学习热情； 能快速理解业务背景，对数据敏感，用数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 具有海量数据上的统计与聚类、分类经验者优先，具有用户画像项目实践经验者优先。 熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 至少能熟练使用Python,R,SAS，SPSS中一种工具，进行数据分析和建模;熟悉hadoop、spark等常用的大数据处理平台，熟悉python、C++、scala等至少一门编程语言； 有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识者优先； 熟悉主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM等）优先。
有意的小伙伴欢迎小窗联系我，或者直接联系我微信:445073482 备注姓名来意
