伴随着卡通产业的迅猛发展，卡通视频呈现出爆炸性增长。而实现对这些卡通视频智能理解的第一步就是需要识别出这些视频里面的卡通人物身份信息。为了解决卡通人物身份的识别问题，爱奇艺联合IJCAI PRICAI 2020举办这次iCartoonFace挑战赛。 爱奇艺将开放目前已知最大的手动标注卡通人脸检测数据集和最大的手动标注卡通人脸识别数据集。
赛事任务
任务A： iCartoonFace卡通检测
iCartoonFace卡通检测挑战赛的赛事任务为：对于给定的图片，算法需要给出图片中所有卡通人物的人脸检测框信息。
任务B： iCartoonFace卡通识别
iCartoonFace卡通识别挑战赛的赛事任务为：对于Probe集中的给定图片，算法需要根据卡通人物身份相似度对Gallery集中所有图片进行排序。依据排序的结果，来评估算法的性能。
数据集
iCartoonFace检测数据集
iCartoonFace检测数据集是一个包含多种风格的、大规模的卡通脸检测数据集。 iCartoonFace检测数据集的统计特性如下：
大规模 iCartoonFace检测数据集中，训练集包含50,000张图片，共91,163个卡通脸，测试集中包含10,000张图片，共18,647个卡通脸，是目前已知的关于卡通脸检测的最大的手工标注数据集。
高质量 数据集在人工标注的同时，经过多次质检，保证了错误率在5%以内。其中训练集中超过60%的卡通脸分辨率大于50x50，详见图1。
iCartoonFace识别数据集
iCartoonFace识别数据集是一个大规模、高质量的卡通人物身份识别数据集。iCartoonFace识别数据集的统计特性如下：
大规模 iCartoonFace识别数据集包含5013个卡通人物、389,678张图片，来源于1,302卡通专辑，是已知目前最大的手工标注卡通人物身份识别数据集。
高质量 数据集手工标注完成之后，我们采用交叉验证的方式保证数据集标注错误率在5%以内。所有图片的分辨率高于100x100，超过65%的图片分辨率高于200x200。
多样性和挑战性 从图3可以看到，不同的卡通人物具有非常相近的外形特征，同一个的卡通人物由于的表情、遮挡、角度等影响导致外形具有非常大的差异性。
欲了解更多挑战赛信息或参与比赛，请移步[大赛官网](http://challenge.ai.iqiyi.com/?channel=webcast)
