1 列举场景
有些sql业务比较复杂，需要关联多张表，使用了一些复杂的函数、子查询等，项目初期由于数据量少，不会对数据库造成太大的压力。
随着时间的积累以及业务的高速发展，这些sql慢慢变成了慢sql。
对于这样的sql，先熟悉业务场景，梳理关联关系，将sql拆解为多个简单的sql，在内存中处理数据关联关系
sql优化
1 复杂sql拆分成简单sql再在内存中处理数据关联关系
2 排序逻辑放在内存中处理
3 使用explain分析然后加索引，查询语句注意索引失效场景
4 避免深分页查询，先查询除主键id范围，再使用in条件查询，使用到覆盖索引，覆盖索引上有所有字段，不用再回表
