给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词,该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最小的单词。
若无答案,则返回空字符串。
示例 1:
输入:
words = ["w","wo","wor","worl", "world"]
输出: "world"
解释:
单词"world"可由"w", "wo", "wor", 和 "worl"添加一个字母组成。
示例 2:
输入:
words = ["a", "banana", "app", "appl", "ap", "apply", "apple"]
输出: "apple"
解释:
"apply"和"apple"都能由词典中的单词组成。但是"apple"得字典序小于"apply"。
注意:
所有输入的字符串都只包含小写字母。
words数组长度范围为[1,1000]。
words[i]的长度范围为[1,30]。
1. 挨个取元素,判断其子元素是否在列表中
2. 若在,记录其长度
3. 找到第二个比较两者长度
3.1 若不等,取大的
3.2 如相等,判断字典序,取字典序小的
4. 如果都不符合就返回空字符串
class Solution:
def longestWord(self, words: list) -> str:
def isRecurWord(string, string_list):
if len(string) == 1:
return True
else:
for i in range(1, len(string)):
if string[:i] not in string_list:
return False
else:
return True
result_length = 0
result_value = " "
for v in words:
if isRecurWord(v,words):
if len(v)>result_length:
result_value,result_length=v,len(v)
elif len(v)==result_length:
if result_value>v:
result_value=v
else:
return result_value
- 写完头发掉了几根,太烦了,显然不是优解,但的确算是一种思路。
- 执行情况也验证了,的确是排在后面的。
- 有了这个思路,要修改就有数了。
