cap是什么?

c是Consistency,分布式各个服务数据都是一致的，a是Availability,在正常响应服务能正常读写，p是Partition tolerance，就是出现故障的时候，节点间不能通信，服务是一直在运行，能提供服务

cap为什么不能同时满足?

如果保证出现的p的情况数据是一致的，那么此时就要进行数据复制，复制完成才能进行读写，复制期间数据不可用，就保证不了可用性，所以cap无法同时满足

base理论是什么?

BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）三个短语的简写 基本可用就是系统整体可用，大促的时候，一部分消费者被引导到了降级页面，来保障系统的稳定性
软状态就是数据同步的时候，这时候服务可用的，客户端调用，会出现数据不一致的情况
最终一致性就是虽然数据同步的时候，各个节点没有同步完成，数据是不一致的，但是同步完成后，数据最终会一致