赠书 | 又到一年一度世界读书日,去年立的flag还好吗?

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原文链接: zhuanlan.zhihu.com
4月23日是世界读书日,其设立目的是推动更多的人去阅读和写作,希望所有人都能尊重和感谢为人类文明做出过巨大贡献的文学、文化、科学、思想大师们,保护知识产权。

再过几天,就是12年来最长的五一假期了,大家的出游计划安排起来了吗?

出门的小伙伴,一定要注意防护,戴口罩、勤洗手、不聚集三连~

宅家的小伙伴,小编也有话要说:

毕竟,一年前小编朋友圈里那条信誓旦旦、气壮山河的读书计划,现在早已奄奄一息!(嗯,是时候重新制定读书计划了~

今天是世界读书日,借这个机会,邀请大家做个读书小调查,并且送出10本人工智能相关的书籍,与大家共勉!

参与方式:

2020年你读完了几本书?其中你最想安利的是哪本?现在起,在评论区留言分享上述问题即可参与;

截至2020年4月26日,我们将在留言区抽取10位小伙伴,每人赠送一本人工智能领域的图书(获奖者可在下列书单中任选其一)!

本次图书由电子工业出版社

提供,大家也可以去电子社博文视点选购更多书籍~

书单列表:

  • 《强化学习(第2版)》
  • 《知识图谱:概念与技术》
  • 《知识图谱:方法、实践与应用》
  • 《Kaldi语音识别实战》
  • 《深度学习推荐系统》
  • 《深入浅出强化学习:编程实战》
  • 《深度学习与目标检测》
  • 《大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术》
  • 《实时语音处理实践指南》

图书详情:

▊ 01.《强化学习(第2版)》

【加】Richard S. Sutton,【美】Andrew G. Barto 著,俞凯 等 译
  • 人工智能行业的强化学习圣经
  • 强化学习领域奠基性经典著作

本书作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。

▊ 02. 《知识图谱:概念与技术》

肖仰华 等 编著
  • 力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术
  • 总结了十多个知识图谱工程项目的落地经验

本书紧密围绕知识图谱开展知识体系的梳理,尽量突出知识图谱与相关学科(特别是自然语言处理、语义网与数据库等学科)的差别,尽可能的为大家清晰地界定知识图谱与各分支学科的根本不同。本书注重的是关于知识图谱的整个知识体系,从最基础的基本概念、基础理论到设计、技术、模型、方法都做了全面的介绍。

▊ 03. 《知识图谱:方法、实践与应用》

王昊奋 漆桂林 陈华钧 主编
  • 揭秘知识图谱全生命周期技术,探索垂直领域知识图谱构建方法与应用落地
  • 促进人工智能从感知时代向认知时代跨越

知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。

▊04.《Kaldi语音识别实战》

陈果果 等 著
  • Kaldi之父Daniel Povey作序 俞栋等大拿力荐
  • 大量示例+关键应用知识+实际场景问题集锦 搭建自己的语音识别系统

Kaldi是目前语音识别领域,广受欢迎并流行的开源工具包。Kaldi设计之初对通用性,可拓展性等一系列源代码层次的考量,大大降低了Kaldi作为语音识别工具包的门槛, 同时拥有非常完整的语音识别系统训练脚本。本书通过对Kaldi已有训练脚本的梳理和引导,帮助读者快速搭建可用的语音识别系统。

▊05.《深度学习推荐系统》

王喆 编著
  • 一线大厂推荐工程师倾囊相授,揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑
  • 教你从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系

深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。

▊06.《深入浅出强化学习:编程实战》

郭宪 宋俊潇 方勇纯 著
  • 实战性强:以编程实战为主线,旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。
  • 系统全面:在马尔可夫理论框架下,介绍了最基本的算法,涵盖了基于值函数的算法,直接策略搜索方法,基于模型的强化学习方法等。
  • 前沿技术分析:剖析了AlphaZero强大技术背后的深度强化学习原理,并介绍了它在五子棋上的具体实现。
  • 操作性强:读者可根据书中的代码直接上手,并通过修改程序中的超参数,亲自体会算法原理。

▊07.《深度学习与目标检测》

杜鹏 谌明 苏统华 编著
  • 从概念到应用剖析基于深度学习的目标检测
  • 涵盖医疗、交通、无人驾驶领域的工程实践

本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。

▊08.《大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术》

刘知远 崔安颀 等 编著
  • 覆盖NLP诸多核心技术与应用场景
  • 为初学者入门提供了详细参考资料

本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍,旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术,让大数据智能技术更好地为我们服务。

▊09.《实时语音处理实践指南》

葛世超 吕强 钱思冲 张博伦 张硕 编著

本书围绕视频会议和远场语音识别两个热门的领域展开,将音频算法和工程实践连成一体,从基础理论到实践方案,全面介绍业内主流的可商用的实时语音处理技术。语音算法开发中遇到的大部分问题均有涉及,并给出了比较专业的解法。


重要的事情再说一遍,在评论区分享“2020年你读完了几本书?其中你最想安利的是哪本?”即可参与赠书活动,我们将在26号抽取10位小伙伴,可任选上述书单中的一本图书。

再忙也要读书鸭~比心~

—完—

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