MySQL全文索引、联合索引、like查询、json查询速度大比拼

查询背景 有一个表tmp_test_course大概有10万条记录，然后有个json字段叫outline，存了一对多关系(保存了多个编码，例如jy1577683381775)

我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据，目标总数据量：2931条

SELECT COUNT(*) FROM tmp_test_course WHERE type=5 AND del=2 AND is_leaf=1

我们在限定为上面类型的同时，还得包含下面任意一个编码（也就是OR查询）

下面分别列出4种方式查询outline字段，给出相应的查询时间和扫描行数

一、like查询 耗时248毫秒

EXPLAIN分析结果如下，全表扫描

二、json函数查询 使用函数JSON_SEARCH，更多函数请查看MySQL官方文档

可以看到，查询耗时196毫秒，速度稍微快了一点

EXPLAIN分析结果如下，还是全表扫描

三、联合索引查询 下面为该表建立一个联合索引(本来想建一个type-del-is_leaf-outline的索引，但是outline字段太长限制，所以只加type-del-is_leaf的联合索引

ALTER TABLE tmp_test_course ADD KEY type-del-is_leaf (type,del,is_leaf) 加入索引后再执行like和json查询，明显提速。 like执行用了136毫秒，json查询用了82.6毫秒，由此可见针对json类型使用json函数查询比like快

EXPLAIN分析结果如下，两者查询扫描的行数都限定在了2931行

四、全文索引查询 因为全文索引只支持CHAR、VARCHAR和TEXT，我们需要把JSON字段定义改一下

ALTER TABLE tmp_test_course MODIFY outline VARCHAR(1024) NOT NULL DEFAULT '[]' 添加全文索引

ALTER TABLE tmp_test_course ADD FULLTEXT INDEX outline (outline); 现在再来用全文索引进行检索

SELECT * FROM tmp_test_course WHERE type=5 AND del=2 AND is_leaf=1 AND

耗时11.6毫秒,速度提升极其明显，可见全文索引的牛逼。

EXPLAIN分析结果如下，显示只扫描了一行

结论 以下是4种情况的执行结果

结论：全文索引 > 联合索引 > json函数查询 > like查询 数据量越大，全文索引速度越明显，就10万的量，查询速度大概比直接查询快了20倍左右，如果是百万或千万级别的表，提升差距会更加大，所以有条件还是老老实实用全文索引吧