１、GPU的作用与分类
- GPU（graphicsprocessingunit，图形处理器）又被称为显示芯片，多用于个人电脑、工作站、游戏主机以及移动设备（智能手机、平板电脑、VR设备）上专门运行绘图运算的微处理器。
结构决定GPU更适合并行计算，GPU与CPU主要区别在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：GPU核（尤其ALU运算单元）的数量远超CPU但是结构较CPU简单，因此被称为众核结构。众核结构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行，从而完成图形处理中的海量简单操作，如对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU利用自身处理海量数据的优势，通过提高总的数据吞吐量（Throughput）来弥补执行时间（Latency）长的缺点。
2、中国GPU服务器市场发展规模
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２018年下半年中国GPU服务器市场规模为7.8亿美金（约合人民币53.8亿元），同比增长107.3%。 2018年全年中国GPU服务器市场规模为13.05亿美金（约合人民币90.05亿元），同比增长131.2%。IDC预测，到2023年中国GPU服务器市场规模将达到43.2亿美金（约合人民币298亿元），未来5年整体市场年复合增长率（CAGR）为27.1%。
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2018年中国GPU服务器市场量价齐升，出货量和销售额均实现快速增长。
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从市场趋势来看，AI服务器和边缘计算服务器等面向特定工作负载的细分服务器市场迎来爆发，各大厂商加速布局该领域并推出新产品，2019年这些细分市场仍将是市场的热点。
“计算和数据是人工智能不可缺少的组成部分。2018年，人工智能的发展引领中国GPU服务器市场的高速增长；训练依然是GPU服务器的主要工作负载，未来几年推理工作负载的服务器也会逐渐上升；在深度学习的不断推动下人工智能取得重要突破；到目前为止，除了专业人工智能公司以外，许多大型公司也同时开始涉足深度学习，并应用在广泛的商业实践中。2018年以前，互联网是GPU服务器的主要采购行业，如今，许多传统行业对GPU服务器也慢慢有所需求，尝试将人工智能技术与自己的行业相结合。由此看来，GPU服务器市场规模还有很大上升空间。
3、未来经济社会发展的助推器——人工智能
- 人工智能影响深远，三大因素驱动发展。当前，人工智能已进入新一轮爆发期，主要驱动因素来自三个方面：一是互联网发展提供了海量大数据资源，大大提升了算法有效性；二是计算机变革降低了硬件成本，缩短了运算时间，推动人工智能再次崛起；三是基础算法和AI平台自身创新加速，克服了传统算法和人类手工总结不完备的缺点，实现算法有效性大幅提升。人工智能快速发展，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、经济进步和人类生活产生极其深刻的影响。据预测，人工智能将为全球贡献13万亿美元增量GDP，在2018年的基础上增长15%，平均每年给GDP贡献1.2个百分点的增长，对经济社会具有巨大贡献潜力，并可能从根本上改变人类社会的生产方式。
- 我国三步走战略积极推动AI发展。于2016年8月发布《“十三五”国家科技创新规划》，明确将人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向；2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，制定了三步走的战略目标：①在2020年人工智能总体技术和应用于世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；②到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，AI成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力；③到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
4、GPU是人工智能的重要组成部分
- 随着人工智能应用的推进，人工智能生态不断完善，在终端设备上将会出现越来越多的越来越多的AI应用，对推断计算的需求会越来越多，终端推断芯片的需求也会随之增加。未来，随着终端细分场景的落地，终端推断芯片将呈现出专业化发展趋势，同时由于终端对于性能、功耗、成本都更为敏感，这也使得相比GPU、FPGA更为专用、能效更高、成本更低的ASIC芯片将呈现快速增长势头。但是GPU目前依然是主流终端设备中的必须器件。
来源：中国产业信息网
