分布式缓存设计,主从模式,数据集群

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技术服务生活

  • 主从数据库
  • 搭建数据集群
  • 在哪个服务写数据
  • 数据交互

1.搭建Redis主从数据库

1.1主从概念

  • 一个master可以拥有多个slave,一个slave又可以拥有多个slave,如此下去,形成了多级服务器集群架构
  • master用来写数据,slave用来读数据。来完成网站系统高读取需求
  • 通过主从配置可以实现读写分离
  • master和slave都是一个redis服务实例

1.2 主从模式服务器设置(搭建主从)

1.2.1 配置主

  • ifconfig

  • 修改etc/redis/redis.conf文件

sudo vi redis.conf
bind 192.168.26.128
  • 重启redis服务
redis-cli shutdown save
redis-server redis.conf

1.2.2 配置从

  • 复制etc/redis/redis.conf
sudo cp redis.conf ./slave1.conf
sudo vi slave1.conf
  • 编辑内容
bind 192.168.0.1
slaveof 192.168.0.1 6379
port 6378
  • redis 服务
sudo redis-server slave1.conf
  • 查看主从关系
REDIS-CLI -H 192.168.0.1  info Replication

1.3 数据操作

  • 在master和slave分别执行info命令,查看输出信息
  • 进入主客户端
redis-cli -h 192.168.0.1 -p 6379
  • 进入从客户端
redis-cli -h 192.168.0.1 -p 6378
  • 在master上写数据
set name zhangsan
  • 在slave上读数据
get name

2.搭建Redis服务集群

  • 常见的分布式服务网络拓扑
  • redis集群
    • 软件:一台服务器的多个redis服务

- 硬件:存在多台服务器,每台服务器都启动了一个或多个redis服务

2.1 配置机器1

  • 主机1的IP:192.168.43.115
  • 在根目录问价下,创建conf目录
$ cd ~
$ mkdir conf
  • 在conf文件夹下创建7000.conf,内容如下:
port 7000
bind 192.168.43.115
daemonize yes
pidfile 7000.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
  • 在conf文件夹下创建7001.conf,内容如下:
port 7001
bind 192.168.43.115
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
  • 在conf文件夹下创建7002.conf,内容如下:
port 7002
bind 192.168.43.115
daemonize yes
pidfile 7002.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
  • 三个文件的配置区分在port、pidfile、cluster-config-file
  • 使用配置文件启动服务
$ redis-server 7000.conf
$ redis-server 7001.conf
$ redis-server 7002.conf
  • 查看进程如下图

redis进程

2.2 配置机器2

  • 主机2的IP:192.168.43.116
  • 在根目录问价下,创建conf目录
$ cd ~
$ mkdir conf
  • 在conf文件夹下创建7003.conf,内容如下:
port 7003
bind 192.168.43.116
daemonize yes
pidfile 7003.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7003_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
  • 在conf文件夹下创建7004.conf,内容如下:
port 7004
bind 192.168.43.116
daemonize yes
pidfile 7004.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
  • 在conf文件夹下创建7005.conf,内容如下:
port 7005
bind 192.168.43.116
daemonize yes
pidfile 7005.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7005_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes
  • 三个文件的配置区分在port、pidfile、cluster-config-file
  • 使用配置文件启动服务
$ redis-server 7003.conf
$ redis-server 7004.conf
$ redis-server 7005.conf
  • 查看进程如下图

redis服务进程

2.3 创建集群

  • redis-trib.rb是redis的安装包,用户创建集群
  • 接下来的操作在192.168.43.115进行
  • 安装ruby环境,因为redis-trib.rb是用ruby开发的
sudo apt-get install ruby
  • 更新gem源地址,安装最新的ruby
# 查看当前的源地址 ,我的是https://rubygems.org/
$ gem source -l 
# 更换
$ gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/ 
# 通过gem安装redis相关依赖
$ sudo gem install redis

更新gem源地址

  • 创建集群
redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.43.115:7000 192.168.43.115:7001 192.168.43.115:7002 192.168.43.116:7003 192.168.43.116:7004 192.168.43.116:7005

创建集群

2.4 数据验证

  • 在主机2:192.168.43.116上连接主机1的Redis服务7002,加参数-c表示连接到集群
redis-cli -h192.168.43.115 -c -p 7002
  • 写入数据
hmset user name zhangsan age 18 sex 男
  • 自动跳到了7003服务器,并且写入数据成功

写入数据

  • 在7003可以获取数据,如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)

重写数据

  • 到这里Redis集群就搭建完了。。。

3. 在哪个服务器上写数据:CRC16

  • CRC校验:循环冗余校验码(CRC)简称循环码,是一种常用的、具有检错、纠错能力的校验码,在早期的通信中运用广泛。 每一个二进制的数字都可以对影成0和1的组合。二进制1010111对应的CRC多项式为x6+x4+x2+x+1,二进制101111对应的CRC多项式为x5+x3+x2+x+1。(数字为指数幂) CRC-16类比,8005对应的CRC-16为 x16+x15+x2+1
  • redis-cluster.rb搭建Redis集群,在设计的时候,就考虑了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存了各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据。
  • Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据,⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot,当我们 set⼀个key 时,会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot,然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上,具体算法就是:CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的 时候看到set 和 get 的时候,直接跳转到了7000端⼝的节点
  • Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点,然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时,也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后,才会启动⼀个对应的 salve 节点,充 当 master
  • 需要注意的是:必须要3个或以上的主节点,否则在创建集群时会失败,并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时,整个集群就⽆法提供服务了
def crc16(x, invert):
    """
    CRC校验
    调用参数:crc16('03060007', True)
    """
    a = 0xFFFF
    b = 0xA001
    for byte in x:
        a ^= ord(byte)
        for i in range(8):
            last = a % 2
            a >>= 1
            if last == 1:
                a ^= b
    s = hex(a).upper()

    return s[4:6] + s[2:4] if invert == True else s[2:4] + s[4:6]
    // '03060007': [0x03, 0x06, 0x00, 0x07, 0xD7, 0x31],

4. python交互

  • 安装 redis-py-cluster
$ pip install redis-py-cluster

demo.py

from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
  try:
    # 构建所有的节点,Redis会使⽤CRC16算法,将键和值写到某个节点上
    startup_nodes = [
        {'host': '192.168.43.115', 'port': '7000'},
        {'host': '192.168.26.116', 'port': '7003'},
    ]
    # 构建StrictRedisCluster对象
    src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes)
    # 设置键为name、值为itheima的数据
    result=src.set('name','zhangsan')
    print(result)
    # 获取键为name
    name = src.get('name')
    print(name)
  except Exception as e:
    print(e)