0 .前言

推荐系统初学者，总结入门阶段必知必会的一些推荐算法。（慢慢更新）

1.协同过滤（CF）

1.1 基本思想

1.2 基于user的CF

1.3 基于item的CF

1.4 CF算法的问题

2.矩阵分解

2.1 隐因子模型(LFM)

2.2 SVD++

3.FM、FFM

因子分解机(Factorization Machine)，

4.深度学习方法

4.1 deep and wide

4.2 DIN