正则表达式在Java中的使用

hsfxuebao
219 阅读18分钟

欢迎大家关注github.com/hsfxuebao/j… ，希望对大家有所帮助，要是觉得可以的话麻烦给点一下Star哈

转自：juejin.cn/post/684490…

介绍

  • 正则表达式一般用于字符串匹配, 字符串查找和字符串替换. 别小看它的作用, 在工作学习中灵活运用正则表达式处理字符串能够大幅度提高效率, 编程的快乐来得就是这么简单.
  • 一下子给出一堆匹配的规则可能会让人恐惧, 下面将由浅入深讲解正则表达式的使用. 附带实战案例.

从简单例子认识正则表达式匹配

  • 先上代码
public class Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //字符串abc匹配正则表达式"...", 其中"."表示一个字符
        //"..."表示三个字符
        System.out.println("abc".matches("..."));

        System.out.println("abcd".matches("..."));
    }
}
//输出结果
true
false
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  • String类中有个matches(String regex)方法, 返回值为布尔类型, 用于告诉这个字符串是否匹配给定的正则表达式.
  • 在本例中我们给出的正则表达式为..., 其中每个.表示一个字符, 整个正则表达式的意思是三个字符, 显然当匹配abc的时候结果为true, 匹配abcd时结果为false.

Java中对正则表达式的支持(各种语言有相应的实现)

  • 在java.util.regex包下有两个用于正则表达式的类, 一个是Matcher类, 另一个Pattern. Java官方文档中给出对这两个类的典型用法, 代码如下:
public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        //[a-z]表示a~z之间的任何一个字符, {3}表示3个字符, 意思是匹配一个长度为3, 并且每个字符属于a~z的字符串
        Pattern p = Pattern.compile("[a-z]{3}");
        Matcher m = p.matcher("abc");
        System.out.println(m.matches());
    }
}
//输出结果
true
复制代码
  • 如果要深究正则表达式背后的原理, 会涉及编译原理中自动机等知识, 此处不展开描述. 为了达到通俗易懂, 这里用较为形象的语言描述.
  • Pattern可以理解为一个模式, 字符串需要与某种模式进行匹配. 比如Demo2中, 我们定义的模式是一个长度为3的字符串, 其中每个字符必须是a~z中的一个.
  • 我们看到创建Pattern对象时调用的是Pattern类中的compile方法, 也就是说对我们传入的正则表达式编译后得到一个模式对象. 而这个经过编译后模式对象, 会使得正则表达式使用效率会大大提高, 并且作为一个常量, 它可以安全地供多个线程并发使用.
  • Matcher可以理解为模式匹配某个字符串后产生的结果. 字符串和某个模式匹配后可能会产生很多个结果, 这个会在后面的例子中讲解.
  • 最后当我们调用m.matches()时就会返回完整字符串与模式匹配的结果
  • 上面的三行代码可以简化为一行代码
    System.out.println("abc".matches("[a-z]{3}"));
  • 但是如果一个正则表达式需要被重复匹配, 这种写法效率较低.

初步认识 . + * ?

  • 在介绍之前首先要说明的是, 正则表达式的具体含义不用强背, 各个符号的含义在Java官方文档的Pattern类描述中或网上有详细的定义. 当然能熟用就更好了.
public class Demo3 {
    /**
     * 为了省略每次写打印语句, 这里把输出语句封装起来
     * @param o
     */
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    /**
     * .	Any character (may or may not match line terminators), 任意字符
     * X?	X, once or not at all       零个或一个
     * X*	X, zero or more times       零个或多个
     * X+	X, one or more times        一个或多个
     * X{n}	X, exactly n times          x出现n次
     * X{n,}	X, at least n times     x出现至少n次
     * X{n,m}	X, at least n but not more than m times 出现n~m次
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        p("a".matches("."));
        p("aa".matches("aa"));
        p("aaaa".matches("a*"));
        p("aaaa".matches("a+"));
        p("".matches("a*"));
        p("a".matches("a?"));

        // \d	A digit: [0-9], 表示数字, 但是在java中对"\"这个符号需要使用\进行转义, 所以出现\\d
        p("2345".matches("\\d{2,5}"));
        // \\.用于匹配"."
        p("192.168.0.123".matches("\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}"));
        // [0-2]指必须是0~2中的一个数字
        p("192".matches("[0-2][0-9][0-9]"));
    }
}
//输出结果
//全为true
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范围

  • []用于描述一个字符的范围, 下面是一些例子
public class Demo4 {
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    public static void main(String[] args) {
        //[abc]指abc中的其中一个字母
        p("a".matches("[abc]"));
        //[^abc]指除了abc之外的字符
        p("1".matches("[^abc]"));
        //a~z或A~Z的字符, 以下三个均是或的写法
        p("A".matches("[a-zA-Z]"));
        p("A".matches("[a-z|A-Z]"));
        p("A".matches("[a-z[A-Z]]"));
        //[A-Z&&[REQ]]指A~Z中并且属于REQ其中之一的字符
        p("R".matches("[A-Z&&[REQ]]"));
    }
}
//输出结果
全部为true
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认识\s \w \d \

  • 下面介绍数字和字母的正则表达, 这是编程中使用最多的字符了.

关于\

  • 这里重点介绍最不好理解的\. 在Java中的字符串中, 如果要用到特殊字符, 必须通过在前面加\进行转义.
  • 举个例子, 考虑这个字符串"老师大声说:"同学们,快交作业!"". 如果我们没有转义字符, 那么开头的双引号的结束应该在说:"这里, 但是我们的字符串中需要用到双引号, 所以需要用转义字符
  • 使用转义字符后的字符串为"老师大声说:\"同学们,快交作业!\"", 这样我们的原意才能被正确识别.
  • 同理如果我们要在字符串中使用\, 也应该在前面加一个\, 所以在字符串中表示为"\\"
  • 那么如何在正则表达式中表示要匹配\呢, 答案为"\\\\".
  • 我们分开考虑: 由于正则式中表示\同样需要转义, 所以前面的\\表示正则表达式中的转义字符\, 后面的\\表示正则表达式中\本身, 合起来在正则表达式中表示\.
  • 如果感觉有点绕的话请看下面代码
public class Demo5 {
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    public static void main(String[] args) {
        /**
         * \d	A digit: [0-9]          数字
         * \D	A non-digit: [^0-9]     非数字
         * \s	A whitespace character: [ \t\n\x0B\f\r] 空格
         * \S	A non-whitespace character: [^\s]       非空格
         * \w	A word character: [a-zA-Z_0-9]          数字字母和下划线
         * \W	A non-word character: [^\w]             非数字字母和下划线
         */
        // \\s{4}表示4个空白符
        p(" \n\r\t".matches("\\s{4}"));
        // \\S表示非空白符
        p("a".matches("\\S"));
        // \\w{3}表示数字字母和下划线
        p("a_8".matches("\\w{3}"));
        p("abc888&^%".matches("[a-z]{1,3}\\d+[%^&*]+"));
        // 匹配 \
        p("\\".matches("\\\\"));
    }
}
//输出结果
全部为true
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边界处理

  • ^在中括号内表示取反的意思[^], 如果不在中括号里则表示字符串的开头.
public class Demo6 {
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    public static void main(String[] args) {
        /**
         * ^	The beginning of a line 一个字符串的开始
         * $	The end of a line       字符串的结束
         * \b	A word boundary         一个单词的边界, 可以是空格, 换行符等
         */
        p("hello sir".matches("^h.*"));
        p("hello sir".matches(".*r$"));
        p("hello sir".matches("^h[a-z]{1,3}o\\b.*"));
        p("hellosir".matches("^h[a-z]{1,3}o\\b.*"));
    }
}
复制代码

练习:匹配空白行合email地址

  • 拿到一篇文章, 如何判断里面有多少个空白行? 用正则表达式能方便地进行匹配, 注意空白行中可能包括空格, 制表符等.
p(" \n".matches("^[\\s&&[^\n]]*\\n$"));
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  • 解释: ^[\\s&&[^\n]]*是空格符号但不是换行符, \\n$最后以换行符结束
  • 下面是匹配邮箱
p("liuyj24@126.com".matches("[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+"));
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  • 解释: [\\w[.-]]+以一个或多个数字字母下划线.或-组成, @接着是个@符号, 然后同样是[\\w[.-]]+, 接着\\.匹配., 最后同样是[\\w]+

Matcher类的matches(),find()和lookingAt()

  • matches()方法会将整个字符串与模板进行匹配.
  • find()则是从当前位置开始进行匹配, 如果传入字符串后首先进行find(), 那么当前位置就是字符串的开头, 对当前位置的具体分析可以看下面的代码示例
  • lookingAt()方法会从字符串的开头进行匹配.
public class Demo8 {
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{3,5}");
        String s = "123-34345-234-00";
        Matcher m = pattern.matcher(s);

        //先演示matches(), 与整个字符串匹配.
        p(m.matches());
        //结果为false, 显然要匹配3~5个数字会在-处匹配失败

        //然后演示find(), 先使用reset()方法把当前位置设置为字符串的开头
        m.reset();
        p(m.find());//true 匹配123成功
        p(m.find());//true 匹配34345成功
        p(m.find());//true 匹配234成功
        p(m.find());//false 匹配00失败

        //下面我们演示不在matches()使用reset(), 看看当前位置的变化
        m.reset();//先重置
        p(m.matches());//false 匹配整个字符串失败, 当前位置来到-
        p(m.find());// true 匹配34345成功
        p(m.find());// true 匹配234成功
        p(m.find());// false 匹配00始边
        p(m.find());// false 没有东西匹配, 失败

        //演示lookingAt(), 从头开始找
        p(m.lookingAt());//true 找到123, 成功
    }
}
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Matcher类中的start()和end()

  • 如果一次匹配成功的话start()用于返回匹配开始的位置, end()用于返回匹配结束字符的后面一个位置
public class Demo9 {
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Pattern pattern = Pattern.compile("\\d{3,5}");
        String s = "123-34345-234-00";
        Matcher m = pattern.matcher(s);

        p(m.find());//true 匹配123成功
        p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
        p(m.find());//true 匹配34345成功
        p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
        p(m.find());//true 匹配234成功
        p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
        p(m.find());//false 匹配00失败
        try {
            p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
        }catch (Exception e){
            System.out.println("报错了...");
        }
        p(m.lookingAt());
        p("start: " + m.start() + " - end:" + m.end());
    }
}
//输出结果
true
start: 0 - end:3
true
start: 4 - end:9
true
start: 10 - end:13
false
报错了...
true
start: 0 - end:3
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替换字符串

  • 想要替换字符串首先要找到被替换的字符串, 这里要新介绍Matcher类中的一个方法group(), 它能返回匹配到的字符串.
  • 下面我们看一个例子, 把字符串中的java转换为大写.
public class Demo10 {
    private static void p(Object o){
        System.out.println(o);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Pattern p = Pattern.compile("java");
        Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you");
        p(m.replaceAll("JAVA"));//replaceAll()方法会替换所有匹配到的字符串
    }
}
//输出结果
JAVA Java JAVA JAva I love Java and you
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升级: 不区分大小写查找并替换字符串

  • 为了在匹配的时候不区分大小写, 我们要在创建模板模板时指定大小写不敏感
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile("java", Pattern.CASE_INSENSITIVE);//指定为大小写不敏感的
    Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you");
    p(m.replaceAll("JAVA"));
}
//输出结果
JAVA JAVA JAVA JAVA I love JAVA and you
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再升级: 不区分大小写, 替换查找到的指定字符串

  • 这里演示把查找到第奇数个字符串转换为大写, 第偶数个转换为小写
  • 这里会引入Matcher类中一个强大的方法appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement), 它需要传入一个StringBuffer进行字符串拼接.
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile("java", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
    Matcher m = p.matcher("java Java JAVA JAva I love Java and you ?");
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    int index = 1;
    while(m.find()){
        //m.appendReplacement(sb, (index++ & 1) == 0 ? "java" : "JAVA"); 较为简洁的写法
        if((index & 1) == 0){//偶数
            m.appendReplacement(sb, "java");
        }else{
            m.appendReplacement(sb, "JAVA");
        }
        index++;
    }
    m.appendTail(sb);//把剩余的字符串加入
    p(sb);
}
//输出结果
JAVA java JAVA java I love JAVA and you ?
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分组

  • 先从一个问题引入, 看下面这段代码
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile("\\d{3,5}[a-z]{2}");
    String s = "123aa-5423zx-642oi-00";
    Matcher m = p.matcher(s);
    while(m.find()){
        p(m.group());
    }
}
//输出结果
123aa
5423zx
642oi
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  • 其中正则表达式"\\d{3,5}[a-z]{2}"表示3~5个数字跟上两个字母, 然后打印出每个匹配到的字符串.
  • 如果想要打印每个匹配串中的数字, 如何操作呢.
  • 首先你可能想到把匹配到的字符串再进行匹配, 但是这样太麻烦了, 分组机制可以帮助我们在正则表达式中进行分组.
  • 规定使用()进行分组, 这里我们把字母和数字各分为一组"(\\d{3,5})([a-z]{2})"
  • 然后在调用m.group(int group)方法时传入组号即可
  • 注意, 组号从0开始, 0组代表整个正则表达式, 从0之后, 就是在正则表达式中从左到右每一个左括号对应一个组. 在这个表达式中第1组是数字, 第2组是字母.
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile("(\\d{3,5})([a-z]{2})");//正则表达式为3~5个数字跟上两个字母
    String s = "123aa-5423zx-642oi-00";
    Matcher m = p.matcher(s);
    while(m.find()){
        p(m.group(1));
    }
}
//输出结果
123
5423
642
复制代码

实战1: 抓取网页中的email地址(爬虫)

  • 假设我们手头上有一些优质的资源, 打算分享给网友, 于是便到贴吧上发出一个留邮箱发资源的帖子. 没想到网友热情高涨, 留下了近百个邮箱. 但逐个复制发送太累了, 我们考虑用程序实现.
  • 这里不展开讲发邮件部分, 重点应用已经学到的正则表达式从网页中截取所有的邮箱地址.
  • 首先获取一个帖子的html代码随便找了一个, 点击跳转, 在浏览器中点击右键保存html文件
  • 接下来看代码:
public class Demo12 {
    public static void main(String[] args) {
        BufferedReader br = null;
        try {
            br = new BufferedReader(new FileReader("C:\\emailTest.html"));
            String line = "";
            while((line = br.readLine()) != null){//读取文件的每一行
                parse(line);//解析其中的email地址
            }
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(br != null){
                try {
                    br.close();
                    br = null;
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    private static void parse(String line){
        Pattern p = Pattern.compile("[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+");
        Matcher m = p.matcher(line);
        while(m.find()){
            System.out.println(m.group());
        }
    }
}
//输出结果
2819531636@qq.com
2819531636@qq.com
2405059759@qq.com
2405059759@qq.com
1013376804@qq.com
...
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实战2: 代码统计小程序

  • 最后的一个实战案例: 统计一个项目中一共有多少行代码, 多少行注释, 多少个空白行. 不妨对自己做过的项目进行统计, 发现不知不觉中也是个写过成千上万行代码的人了...
  • 我在github上挑选了一个项目, 是纯java写的小项目, 方便统计. 点击跳转
  • 下面是具体的代码, 除了判断空行用了正则表达式外, 判断代码行和注释行用了String类的api
public class Demo13 {
    private static long codeLines = 0;
    private static long commentLines = 0;
    private static long whiteLines = 0;
    private static String filePath = "C:\\TankOnline";

    public static void main(String[] args) {
        process(filePath);
        System.out.println("codeLines : " + codeLines);
        System.out.println("commentLines : " + commentLines);
        System.out.println("whiteLines : " + whiteLines);
    }

    /**
     * 递归查找文件
     * @param pathStr
     */
    public static void process(String pathStr){
        File file = new File(pathStr);
        if(file.isDirectory()){//是文件夹则递归查找
            File[] fileList = file.listFiles();
            for(File f : fileList){
                String fPath = f.getAbsolutePath();
                process(fPath);
            }
        }else if(file.isFile()){//是文件则判断是否是.java文件
            if(file.getName().matches(".*\\.java$")){
                parse(file);
            }
        }
    }

    private static void parse(File file) {
        BufferedReader br = null;
        try {
            br = new BufferedReader(new FileReader(file));
            String line = "";
            while((line = br.readLine()) != null){
                line = line.trim();//清空每行首尾的空格
                if(line.matches("^[\\s&&[^\\n]]*$")){//注意不是以\n结尾, 因为在br.readLine()会去掉\n
                    whiteLines++;
                }else if(line.startsWith("/*") || line.startsWith("*") || line.endsWith("*/")){
                    commentLines++;
                }else if(line.startsWith("//") || line.contains("//")){
                    commentLines++;
                }else{
                    if(line.startsWith("import") || line.startsWith("package")){//导包不算
                        continue;
                    }
                    codeLines++;
                }
            }
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if(null != br){
                try {
                    br.close();
                    br = null;
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}
//输出结果
codeLines : 1139
commentLines : 124
whiteLines : 172
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贪婪模式与非贪婪模式

  • 经过两个实战后, 相信大家已经掌握了正则表达式的基本使用了, 下面介绍贪婪模式与非贪婪模式. 通过查看官方api我们发现Pattern类中有如下定义:
Greedy quantifiers 贪婪模式
X?	X, once or not at all
X*	X, zero or more times
X+	X, one or more times
X{n}	X, exactly n times
X{n,}	X, at least n times
X{n,m}	X, at least n but not more than m times
 
Reluctant quantifiers 非贪婪模式(勉强的, 不情愿的)
X??	X, once or not at all
X*?	X, zero or more times
X+?	X, one or more times
X{n}?	X, exactly n times
X{n,}?	X, at least n times
X{n,m}?	X, at least n but not more than m times
 
Possessive quantifiers  独占模式
X?+	X, once or not at all
X*+	X, zero or more times
X++	X, one or more times
X{n}+	X, exactly n times
X{n,}+	X, at least n times
X{n,m}+	X, at least n but not more than m times
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  • 这三种模式表达的意思是一样的, 在前面的讲解中我们全部使用的是贪婪模式. 那么其他两种模式的写法有什么区别呢? 通过下面的代码示例进行讲解.
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}[0-9]");
    String s = "aaaa5bbbb6";//10个字符
    Matcher m = p.matcher(s);
    if(m.find()){
        System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
    }else {
        System.out.println("not match!");
    }
}
//输出结果
0 - 10
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  • 正则表达式的意思是3~10个字符加一个数字. 在贪婪模式下匹配时, 系统会先吞掉10个字符, 这时检查最后一个是否时数字, 发现已经没有字符了, 于是吐出来一个字符, 再次匹配数字, 匹配成功, 得到0-10.
  • 下面是非贪婪模式演示(勉强的, 不情愿的)
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}?[0-9]");//添加了一个?
    String s = "aaaa5bbbb6";
    Matcher m = p.matcher(s);
    if(m.find()){
        System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
    }else {
        System.out.println("not match!");
    }
}
//输出结果
0 - 5
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  • 在非贪婪模式下, 首先只会吞掉3个(最少3个), 然后判断后面一个是否是数字, 结果不是, 在往后吞一个字符, 继续判断后面的是否数字, 结果是, 输出0-5
  • 最后演示独占模式, 通常只在追求效率的情况下这么做, 用得比较少
public static void main(String[] args) {
    Pattern p = Pattern.compile(".{3,10}+[0-9]");//多了个+
    String s = "aaaa5bbbb6";
    Matcher m = p.matcher(s);
    if(m.find()){
        System.out.println(m.start() + " - " + m.end());
    }else {
        System.out.println("not match!");
    }
}
//输出结果
not match!
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  • 独占模式会一下吞进10个字符, 然后判断后一个是否是数字, 不管是否匹配成功它都不会继续吞或者吐出一个字符.

常用正则表达式

1.校验数字的表达式

  • 数字：^[0-9]*$
  • n位的数字：^\d{n}$
  • 至少n位的数字：^\d{n,}$
  • m-n位的数字：^\d{m,n}$
  • 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$
  • 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$
  • 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})$
  • 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
  • 有两位小数的正实数：^[0-9]+(\.[0-9]{2})?$
  • 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$
  • 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
  • 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
  • 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
  • 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
  • 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
  • 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
  • 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
  • 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
  • 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

2.校验字符的表达式

  • 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
  • 英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
  • 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
  • 由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
  • 由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
  • 由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
  • 由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
  • 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$
  • 中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
  • 中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
  • 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符：[^%&',;=?$\x22]+
  • 禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

3.特殊需求表达式

  • Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
  • 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?
  • InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
  • 手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
  • 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
  • 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
  • 电话号码正则表达式（支持手机号码，3-4位区号，7-8位直播号码，1－4位分机号）: ((\d{11})|^((\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})|(\d{4}|\d{3})-(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1})|(\d{7,8})-(\d{4}|\d{3}|\d{2}|\d{1}))$)
  • 身份证号(15位、18位数字)，最后一位是校验位，可能为数字或字符X：(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)
  • 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
  • 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$
  • 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在 8-10 之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])[a-zA-Z0-9]{8,10}$
  • 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，可以使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
  • 日期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
  • 一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$
  • 一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
  • 钱的输入格式：
    1. 有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$
    2. 这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$
    3. 一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$
    4. 这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧。下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$
    5. 必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
    6. 这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
    7. 这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
    8. 1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
    9. 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
  • xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$
  • 中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]
  • 双字节字符：[^\x00-\xff] (包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))
  • 空白行的正则表达式：\n\s*\r (可以用来删除空白行)
  • HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> ( 首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)
  • 腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
  • 中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)
  • IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))


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