fill_between
Axes.fill_between(self, x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None,*,data=None,**kwargs)
填充两个曲线之间的区域。
参数
x：有一定长度的数组，定于曲线的x轴
y1：定义第一条线。
y2：定义第二条线。默认值为0（不给出y2）
where：布尔数组，可选参数，默认值为空。最后的图像会填充的部分就是where指定的部分。要注意在两个False之间的区域不会被填充，而且邻接False的True点不会填充。
interpolate：当两条线有交叉并且where参数起作用的时候这个参数才会起作用。一般来说，两条线交叉的地方的x轴的值不一定会在前面定义的x数组里面，比如两个曲线交叉的点为（x,y），x为小数，但是所有的x数组都是整数。这个时候填充的部分不会在交叉的部位体现出来，而是简单的把这个点裁剪。
如果把这个参数设置为True，填充将会完全把这个交叉的细节表现出来，这个时候x的取值会被扩展到取到这个交叉点。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,sharex=True)
x=np.linspace(0,10,100)
y1=np.sin(x)
ax1.fill_between(x,y1,where=y1>0)
ax2.fill_between(x,y1,where=y1>0,interpolate=True)
ax1.set_title('not_interpolate')
ax2.set_title('interpolate')
可以看到在接近x=6的位置设置了interpolate的图像完全展示了交叉点的细节；没有设置interpolate的图像没有展示交叉点的细节，只是简单地把交叉点截取（裁剪）。
step：与Axes.step()的参数where一样，有{'pre','post','mid'}可以选择。把函数图像变成阶梯参数。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
ax=fig.gca()
ax=plt.fill_between(x,y1,y2,step='pre')
要
要注意step参数的值要设置为'pre'，也就是字符串类型的参数。
data：与Axes.plot()的data参数一样，但是如果设置了data参数，‘where’，‘x’，‘y1
’，‘y2’参数就会被替代。
**arg：Axes.plot()的曲线参数相同。
bar
可以带误差条的条形图
参数
self：python函数定义自带参数。
x：条形图的x轴，参数必须是标量序列。
height：标量或者标量序列，条形图的条形高度。
width：标量或者标量序列，可选参数。条形图的宽度，默认值是0.8
bottom：标量或者数组类型的参数，可选参数。条形图的底部起始位置。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=('x1','x2','x3')
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1)
y1=(1,2,3)
bottom=(3,2,1)
ax1.bar(x,y1)
ax2.bar(x,y1,bottom=bottom)
ax1.set_title('bottom=default(0.0)')
ax2.set_title('set_bottom')
align：可选参数，选择的参数为：{'center','edge'}。默认值为center，条形图对齐x轴的方式。
center：中间位置。
edge：边缘位置，如果是正数，表示对其左边缘，如果表示宽度的参数width是负数，则对其右边缘。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=('x1','x2','x3')
y1=(1,2,3)
title=['center','right edge','left edge']
fig,ax=plt.subplots(2,2)
flag=0
for i in range(2):
for j in range(2):
if i==1&j==1:
break
ax[i,j].set_title(title[flag])
flag=flag+1
ax[0,0].bar(x,y1)
Out[55]: <BarContainer object of 3 artists>
ax[0,1].bar(x,y1,align='edge')
Out[56]: <BarContainer object of 3 artists>
ax[1,0].bar(x,y1,align='edge',width=-0.8)
其他参数
color：标量或者数组形状，条形图的颜色。
edgecolor：同上，条形图边缘颜色。
label：条形图的图例
xeer，yeer：表示条形图的误差。
标量：给所有的条形上下对称分配误差线，值都为该标量。
shape（N，）：一维数组，对称且对应给每一个条形分配误差线。
shape（2，N）：第一个维度给较低的误差线赋值，第二个维度给较高的误差线赋值。
