问题1:进程与线程的区别
进程是一个独立的运行环境,而线程是在进程中执行的一个任务。他们两个本质的区别是是否单独占有内存地址空间及其它系统资源(比如I/O):
- 进程单独占有一定的内存地址空间,所以进程间存在内存隔离,数据是分开的,数据共享复杂但是同步简单,各个进程之间互不干扰;而线程共享所属进程占有的内存地址空间和资源,数据共享简单,但是同步复杂。
- 进程单独占有一定的内存地址空间,一个进程出现问题不会影响其他进程,不影响主程序的稳定性,可靠性高;一个线程崩溃可能影响整个程序的稳定性,可靠性较低。
- 进程单独占有一定的内存地址空间,进程的创建和销毁不仅需要保存寄存器和栈信息,还需要资源的分配回收以及页调度,开销较大;线程只需要保存寄存器和栈信息,开销较小。
- 另外一个重要区别是,进程是操作系统进行资源分配的基本单位,而线程是操作系统进行调度的基本单位,即CPU分配时间的单位。
问题2:多线程入门类的简介
1.Thread构造方法
// 片段1 - init方法
private void init(ThreadGroup g, Runnable target, String name,
long stackSize, AccessControlContext acc,
boolean inheritThreadLocals)
// 片段2 - 构造函数调用init方法
public Thread(Runnable target) {
init(null, target, "Thread-" + nextThreadNum(), 0);
}
// 片段3 - 使用在init方法里初始化AccessControlContext类型的私有属性
this.inheritedAccessControlContext =
acc != null ? acc : AccessController.getContext();
// 片段4 - 两个对用于支持ThreadLocal的私有属性
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
g:线程组,指定这个线程是在哪个线程组下;
target:指定要执行的任务;
name:线程的名字,多个线程的名字是可以重复的。如果不指定名字,见片段2;
acc:见片段3,用于初始化私有变量inheritedAccessControlContext。
inheritThreadLocals:可继承的ThreadLocal,见片段4,Thread类里面有两个私有属性来支持ThreadLocal。
2.Thread几个常用方法
currentThread():静态方法,返回对当前正在执行的线程对象的引用;
start():开始执行线程的方法,java虚拟机会调用线程内的run()方法;
yield():yield在英语里有放弃的意思,同样,这里的yield()指的是当前线程愿意让出对当前处理器的占用。这里需要注意的是,就算当前线程调用了yield()方法,程序在调度的时候,也还有可能继续运行这个线程的;
sleep():静态方法,使当前线程睡眠一段时间;
join():使当前线程等待另一个线程执行完毕之后再继续执行,内部调用的是Object类的wait方法实现的;
3.Thread类与Runnable接口的比较
- 由于Java“单继承,多实现”的特性,Runnable接口使用起来比Thread更灵活。
- Runnable接口出现更符合面向对象,将线程单独进行对象的封装。
- Runnable接口出现,降低了线程对象和线程任务的耦合性。
- 如果使用线程时不需要使用Thread类的诸多方法,显然使用Runnable接口更为轻量。
所以,我们通常优先使用“实现Runnable接口”这种方式来自定义线程类。
4.Callable、Future与FutureTask
通常来说,我们使用Runnable和Thread来创建一个新的线程。但是它们有一个弊端,就是run方法是没有返回值的。而有时候我们希望开启一个线程去执行一个任务,并且这个任务执行完成后有一个返回值。
Callable提供的方法是有返回值的,而且支持泛型。
class Task implements Callable<Integer>{
@Override
public Integer call() throws Exception {
// 模拟计算需要一秒
Thread.sleep(1000);
return 2;
}
public static void main(String args[]){
// 使用
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
Task task = new Task();
Future<Integer> result = executor.submit(task);
// 注意调用get方法会阻塞当前线程,直到得到结果。
// 所以实际编码中建议使用可以设置超时时间的重载get方法。
System.out.println(result.get());
}
}
Future接口有一个实现类叫FutureTask。FutureTask是实现的RunnableFuture接口的,实现了cancel,get,isDone等方法。而RunnableFuture接口同时继承了Runnable接口和Future接口,
在很多高并发的环境下,有可能Callable和FutureTask会创建多次。FutureTask能够在高并发环境下确保任务只执行一次。
FutureTask的几个状态
/**
*
* state可能的状态转变路径如下:
* NEW -> COMPLETING -> NORMAL
* NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL
* NEW -> CANCELLED
* NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED
*/
private volatile int state;
private static final int NEW = 0;
private static final int COMPLETING = 1;
private static final int NORMAL = 2;
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
private static final int CANCELLED = 4;
private static final int INTERRUPTING = 5;
private static final int INTERRUPTED = 6;
state表示任务的运行状态,初始状态为NEW。运行状态只会在set、setException、cancel方法中终止。COMPLETING、INTERRUPTING是任务完成后的瞬时状态。
问题3:Java线程的6个状态
public enum State {
NEW,
RUNNABLE,
BLOCKED,
WAITING,
TIMED_WAITING,
TERMINATED;
}
1.NEW
处于NEW状态的线程此时尚未启动。这里的尚未启动指的是还没调用Thread实例的start()方法。
2.RUNNABLE
表示当前线程正在运行中。处于RUNNABLE状态的线程在Java虚拟机中运行,也有可能在等待其他系统资源(比如I/O)。Java线程的RUNNABLE状态其实是包括了传统操作系统线程的ready和running两个状态的。
3.BLOCKED
阻塞状态。处于BLOCKED状态的线程正等待锁的释放以进入同步区。
4.WAITING
等待状态。处于等待状态的线程变成RUNNABLE状态需要其他线程唤醒。
调用如下3个方法会使线程进入等待状态:
- Object.wait():使当前线程处于等待状态直到另一个线程唤醒它;
- Thread.join():等待线程执行完毕,底层调用的是Object实例的wait方法;
- LockSupport.park():除非获得调用许可,否则禁用当前线程进行线程调度。
5.TIMED_WAITING
超时等待状态。线程等待一个具体的时间,时间到后会被自动唤醒。
调用如下方法会使线程进入超时等待状态:
- Thread.sleep(long millis):使当前线程睡眠指定时间;
- Object.wait(long timeout):线程休眠指定时间,等待期间可以通过notify()/notifyAll()唤醒;
- Thread.join(long millis):等待当前线程最多执行millis毫秒,如果millis为0,则会一直执行;
- LockSupport.parkNanos(long nanos): 除非获得调用许可,否则禁用当前线程进行线程调度指定时间;
- LockSupport.parkUntil(long deadline):同上,也是禁止线程进行调度指定时间;
6.TERMINATED
终止状态。此时线程已执行完毕。

tips:线程中断
在某些情况下,我们在线程启动后发现并不需要它继续执行下去时,需要中断线程。目前在Java里还没有安全直接的方法来停止线程,但是Java提供了线程中断机制来处理需要中断线程的情况。
线程中断机制是一种协作机制。需要注意,通过中断操作并不能直接终止一个线程,而是通知需要被中断的线程自行处理。
简单介绍下Thread类里提供的关于线程中断的几个方法:
- Thread.interrupt():中断线程。这里的中断线程并不会立即停止线程,而是设置线程的中断状态为true(默认是flase);
- Thread.interrupted():测试当前线程是否被中断。线程的中断状态受这个方法的影响,意思是调用一次使线程中断状态设置为true,连续调用两次会使得这个线程的中断状态重新转为false;
- Thread.isInterrupted():测试当前线程是否被中断。与上面方法不同的是调用这个方法并不会影响线程的中断状态。
在线程中断机制里,当其他线程通知需要被中断的线程后,线程中断的状态被设置为true,但是具体被要求中断的线程要怎么处理,完全由被中断线程自己而定,可以在合适的实际处理中断请求,也可以完全不处理继续执行下去。
问题4:线程间的通信方式有哪些?
当我们需要多个线程之间相互协作的时候,就需要我们掌握Java线程的通信方式。
1.锁与同步
在Java中,锁的概念都是基于对象的,所以我们又经常称它为对象锁。线程同步是线程之间按照一定的顺序执行。
2.等待与通知机制
基于“锁”的方式,线程需要不断地去尝试获得锁,如果失败了,再继续尝试。这可能会耗费服务器资源。而等待/通知机制是另一种方式。notify()方法叫醒另一个正在等待的线程,wait()方法陷入等待并释放锁。
3.信号量
JDK提供了一个类似于“信号量”功能的类Semaphore。基于volatile关键字的也可以自己实现信号量通信。volatile关键字的作用:保证了内存的可见性(visibility)。被volatile关键字修饰的变量,如果值发生了变更,其他线程立马可见,避免出现脏读的现象。
假如在一个停车场中,车位是我们的公共资源,线程就如同车辆,而看门的管理员就是起的“信号量”的作用。
tips:
信号量与互斥量之间的区别:
信号量:那是多线程同步用的,一个线程完成了某一个动作就通过信号告诉别的线程,别的线程再进行某些动作。
互斥量:这是多线程互斥用的,比如说,一个线程占用了某一个资源,那么别的线程就无法访问,知道这个线程离开,其他的线程才开始可以利用这个资源。
\1. 互斥量用于线程的互斥,信号线用于线程的同步。 这是互斥量和信号量的根本区别,也就是互斥和同步之间的区别。
互斥:是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的。
同步:是指在互斥的基础上(大多数情况),通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下,同步已经实现了互斥,特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源
\2. 互斥量值只能为0/1,信号量值可以为非负整数。
也就是说,一个互斥量只能用于一个资源的互斥访问,它不能实现多个资源的多线程互斥问题。信号量可以实现多个同类资源的多线程互斥和同步。当信号量为单值信号量是,也可以完成一个资源的互斥访问。
\3. 互斥量的加锁和解锁必须由同一线程分别对应使用,信号量可以由一个线程释放,另一个线程得到。
4.管道
管道是基于“管道流”的通信方式。JDK提供了PipedWriter、 PipedReader、 PipedOutputStream、 PipedInputStream。其中,前面两个是基于字符的,后面两个是基于字节流的。使用管道多半与I/O流相关。当我们一个线程需要先另一个线程发送一个信息(比如字符串)或者文件等等时,就需要使用管道通信了。
5.其他通信相关
join()
sleep()
ThreadLocal类:ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类。内部是一个弱引用的Map来维护。严格来说,ThreadLocal类并不属于多线程间的通信,而是让每个线程有自己”独立“的变量,线程之间互不影响。它为每个线程都创建一个副本,每个线程可以访问自己内部的副本变量。
如果开发者希望将类的某个静态变量(user ID或者transaction ID)与线程状态关联,则可以考虑使用ThreadLocal。
最常见的ThreadLocal使用场景为用来解决数据库连接、Session管理等。数据库连接和Session管理涉及多个复杂对象的初始化和关闭。如果在每个线程中声明一些私有变量来进行操作,那这个线程就变得不那么“轻量”了,需要频繁的创建和关闭连接。
InheritableThreadLocal类:InheritableThreadLocal类与ThreadLocal类稍有不同,Inheritable是继承的意思。它不仅仅是当前线程可以存取副本值,而且它的子线程也可以存取这个副本值。
问题5:wait()与sleep()有什么区别
-
sleep方法是不会释放当前的锁的,而wait方法会。
-
wait可以指定时间,也可以不指定;而sleep必须指定时间。
-
wait释放cpu资源,同时释放锁;sleep释放cpu资源,但是不释放锁,所以易死锁。
-
wait必须放在同步块或同步方法中,而sleep可以再任意位置
问题6:Java内存模型基础知识
- 线程间如何通信?即:线程之间以何种机制来交换信息
- 线程间如何同步?即:线程以何种机制来控制不同线程间操作发生的相对顺序
有两种并发模型可以解决这两个问题:
- 消息传递并发模型
- 共享内存并发模型
在Java中,使用的是共享内存并发模型,这两种模型之间的区别如下表所示:

先谈一下运行时数据区,下面这张图相信大家一点都不陌生:

对于每一个线程来说,栈都是私有的,而堆是共有的。
也就是说在栈中的变量(局部变量、方法定义参数、异常处理器参数)不会在线程之间共享,也就不会有内存可见性(下文会说到)的问题,也不受内存模型的影响。而在堆中的变量是共享的,称为共享变量。
所以,内存可见性是针对的共享变量。现代计算机为了高效,往往会在高速缓存区中缓存共享变量,因为cpu访问缓存区比访问内存要快得多。

从图中可以看出: 1. 所有的共享变量都存在主内存中。 2. 每个线程都保存了一份该线程使用到的共享变量的副本。 3. 如果线程A与线程B之间要通信的话,必须经历下面2个步骤: 1. 线程A将本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去。 2. 线程B到主内存中去读取线程A之前已经更新过的共享变量。
JMM通过控制主内存与每个线程的本地内存之间的交互,来提供内存可见性保证。
Java中的volatile关键字可以保证多线程操作共享变量的可见性以及禁止指令重排序,synchronized关键字不仅保证可见性,同时也保证了原子性(互斥性)。在更底层,JMM通过内存屏障来实现内存的可见性以及禁止重排序。为了程序员的方便理解,提出了happens-before,它更加的简单易懂,从而避免了程序员为了理解内存可见性而去学习复杂的重排序规则以及这些规则的具体实现方法。
tips:什么是happens-before?
happens-before 应该翻译成:前一个操作的结果可以被后续的操作获取。
对编译器和处理器来说,**只要不改变程序的执行结果(单线程程序和正确同步了的多线程程序),编译器和处理器怎么优化都行。**JMM使用happens-before的概念来定制两个操作之间的执行顺序。这两个操作可以在一个线程以内,也可以是不同的线程之间。因此,JMM可以通过happens-before关系向程序员提供跨线程的内存可见性保证。
happens-before关系的定义如下: 1. 如果一个操作happens-before另一个操作,那么第一个操作的执行结果将对第二个操作可见,而且第一个操作的执行顺序排在第二个操作之前。 2. 两个操作之间存在happens-before关系,并不意味着Java平台的具体实现必须要按照happens-before关系指定的顺序来执行。如果重排序之后的执行结果,与按happens-before关系来执行的结果一致,那么JMM也允许这样的重排序。
happens-before关系本质上和as-if-serial语义是一回事。
as-if-serial语义保证单线程内重排序后的执行结果和程序代码本身应有的结果是一致的,happens-before关系保证正确同步的多线程程序的执行结果不被重排序改变。
happens-before性质:
在Java中,有以下天然的happens-before关系:
- 程序顺序规则:一个线程中的每一个操作,happens-before于该线程中的任意后续操作。
- 监视器锁规则:对一个锁的解锁,happens-before于随后对这个锁的加锁。
- volatile变量规则:对一个volatile域的写,happens-before于任意后续对这个volatile域的读。
- 传递性:如果A happens-before B,且B happens-before C,那么A happens-before C。
- start规则:如果线程A执行操作ThreadB.start()启动线程B,那么A线程的ThreadB.start()操作happens-before于线程B中的任意操作。
- join规则:如果线程A执行操作ThreadB.join()并成功返回,那么线程B中的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.join()操作成功返回。
1.指令重排是什么?
指令重排一般分为以下三种:
-
编译器优化重排
编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序。
-
指令并行重排
现代处理器采用了指令级并行技术来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依赖性(即后一个执行的语句无需依赖前面执行的语句的结果),处理器可以改变语句对应的机器指令的执行顺序。
-
内存系统重排
由于处理器使用缓存和读写缓存冲区,这使得加载(load)和存储(store)操作看上去可能是在乱序执行,因为三级缓存的存在,导致内存与缓存的数据同步存在时间差。
指令重排可以保证串行语义一致,但是没有义务保证多线程间的语义也一致。所以在多线程下,指令重排序可能会导致一些问题。
2.顺序一致性模型
顺序一致性模型有两大特性:
- 一个线程中的所有操作必须按照程序的顺序(即Java代码的顺序)来执行。
- 不管程序是否同步,所有线程都只能看到一个单一的操作执行顺序。即在顺序一致性模型中,每个操作必须是原子性的,且立刻对所有线程可见。这个和JMM有所区别。
JMM中同步程序的顺序一致性效果:JMM中,临界区内(同步块或同步方法中)的代码可以发生重排序(但不允许临界区内的代码“逃逸”到临界区之外,因为会破坏锁的内存语义)。JMM会在退出临界区和进入临界区做特殊的处理,使得在临界区内程序获得与顺序一致性模型相同的内存视图。由此可见,JMM的具体实现方针是:在不改变(正确同步的)程序执行结果的前提下,尽量为编译期和处理器的优化打开方便之门。
JMM中未同步程序的顺序一致性效果:对于未同步的多线程程序,JMM只提供最小安全性:线程读取到的值,要么是之前某个线程写入的值,要么是默认值,不会无中生有。
为了实现这个安全性,JVM在堆上分配对象时,首先会对内存空间清零,然后才会在上面分配对象(这两个操作是同步的)。
JMM没有保证未同步程序的执行结果与该程序在顺序一致性中执行结果一致。因为如果要保证执行结果一致,那么JMM需要禁止大量的优化,对程序的执行性能会产生很大的影响。
未同步程序在JMM和顺序一致性内存模型中的执行特性有如下差异: 1. 顺序一致性保证单线程内的操作会按程序的顺序执行;JMM不保证单线程内的操作会按程序的顺序执行。(因为重排序,但是JMM保证单线程下的重排序不影响执行结果) 2. 顺序一致性模型保证所有线程只能看到一致的操作执行顺序,而JMM不保证所有线程能看到一致的操作执行顺序。(因为JMM不保证所有操作立即可见) 3. JMM不保证对64位的long型和double型变量的写操作具有原子性,而顺序一致性模型保证对所有的内存读写操作都具有原子性。
问题7:volatitle关键字
内存可见性:指的是线程之间的可见性,当一个线程修改了共享变量时,另一个线程可以读取到这个修改后的值
重排序:为优化程序性能,对原有的指令执行顺序进行优化重新排序。重排序可能发生在多个阶段,比如编译重排序、CPU重排序等。
在Java中,volatile关键字有特殊的内存语义。volatile主要有以下两个功能:
- 保证变量的内存可见性
- 禁止volatile变量与普通变量重排序
JVM是怎么还能限制处理器的重排序的呢?它是通过内存屏障来实现的。
什么是内存屏障?硬件层面,内存屏障分两种:读屏障(Load Barrier)和写屏障(Store Barrier)。内存屏障有两个作用:
- 阻止屏障两侧的指令重排序;
- 强制把写缓冲区/高速缓存中的脏数据等写回主内存,或者让缓存中相应的数据失效。
注意这里的缓存主要指的是CPU缓存,如L1,L2等
编译器在生成字节码时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。编译器选择了一个比较保守的JMM内存屏障插入策略,这样可以保证在任何处理器平台,任何程序中都能得到正确的volatile内存语义。这个策略是:
- 在每个volatile写操作前插入一个StoreStore屏障;
- 在每个volatile写操作后插入一个StoreLoad屏障;
- 在每个volatile读操作后插入一个LoadLoad屏障;
- 在每个volatile读操作后再插入一个LoadStore屏障。
需要注意的是:volatile写是在前面和后面分别插入内存屏障,而volatile读操作是在后面插入两个内存屏障
再逐个解释一下这几个屏障。注:下述Load代表读操作,Store代表写操作
LoadLoad屏障:对于这样的语句Load1; LoadLoad; Load2,在Load2及后续读取操作要读取的数据被访问前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreStore屏障:对于这样的语句Store1; StoreStore; Store2,在Store2及后续写入操作执行前,保证Store1的写入操作对其它处理器可见。
LoadStore屏障:对于这样的语句Load1; LoadStore; Store2,在Store2及后续写入操作被刷出前,保证Load1要读取的数据被读取完毕。
StoreLoad屏障:对于这样的语句Store1; StoreLoad; Load2,在Load2及后续所有读取操作执行前,保证Store1的写入对所有处理器可见。它的开销是四种屏障中最大的(冲刷写缓冲器,清空无效化队列)。在大多数处理器的实现中,这个屏障是个万能屏障,兼具其它三种内存屏障的功能
写操作:

读操作:

在保证内存可见性这一点上,volatile有着与锁相同的内存语义,所以可以作为一个“轻量级”的锁来使用。但由于volatile仅仅保证对单个volatile变量的读/写具有原子性,而锁可以保证整个临界区代码的执行具有原子性。所以在功能上,锁比volatile更强大;在性能上,volatile更有优势。
问题8:synchronized关键字
我们通常使用synchronized关键字来给一段代码或一个方法上锁。它通常有以下三种形式:
// 关键字在实例方法上,锁为当前实例
public synchronized void instanceLock() {
// code
}
// 关键字在静态方法上,锁为当前Class对象
public static synchronized void classLock() {
// code
}
// 关键字在代码块上,锁为括号里面的对象
public void blockLock() {
Object o = new Object();
synchronized (o) {
// code
}
}
1.java的对象头
Java的锁都是基于对象的。首先我们来看看一个对象的“锁”的信息是存放在什么地方的。
每个Java对象都有对象头。如果是非数组类型,则用2个字宽来存储对象头,如果是数组,则会用3个字宽来存储对象头。在32位处理器中,一个字宽是32位;在64位虚拟机中,一个字宽是64位。对象头的内容如下表:
| 长度 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 32/64bit | Mark Word | 存储对象的hashCode或锁信息等 |
| 32/64bit | Class Metadata Address | 存储到对象类型数据的指针 |
| 32/64bit | Array length | 数组的长度(如果是数组) |
Mark Word
我们主要来看看Mark Word的格式:
| 锁状态 | 29 bit 或 61 bit | 1 bit 是否是偏向锁? | 2 bit 锁标志位 |
|---|---|---|---|
| 无锁 | 0 | 01 | |
| 偏向锁 | 线程ID | 1 | 01 |
| 轻量级锁 | 指向栈中锁记录的指针 | 此时这一位不用于标识偏向锁 | 00 |
| 重量级锁 | 指向互斥量(重量级锁)的指针 | 此时这一位不用于标识偏向锁 | 10 |
| GC标记 | 此时这一位不用于标识偏向锁 | 11 |
可以看到,当对象状态为偏向锁时,Mark Word存储的是偏向的线程ID;当状态为轻量级锁时,Mark Word存储的是指向线程栈中Lock Record的指针;当状态为重量级锁时,Mark Word为指向堆中的monitor对象的指针。
(
class pointer
这一部分用于存储对象的类型指针,该指针指向它的类元数据,JVM通过这个指针确定对象是哪个类的实例。该指针的位长度为JVM的一个字大小,即32位的JVM为32位,64位的JVM为64位。
如果应用的对象过多,使用64位的指针将浪费大量内存,统计而言,64位的JVM将会比32位的JVM多耗费50%的内存。为了节约内存可以使用选项+UseCompressedOops开启指针压缩,其中,oop即ordinary object pointer普通对象指针。开启该选项后,下列指针将压缩至32位:
- 每个Class的属性指针(即静态变量)
- 每个对象的属性指针(即对象变量)
- 普通对象数组的每个元素指针
当然,也不是所有的指针都会压缩,一些特殊类型的指针JVM不会优化,比如指向PermGen的Class对象指针(JDK8中指向元空间的Class对象指针)、本地变量、堆栈元素、入参、返回值和NULL指针等。
array length
如果对象是一个数组,那么对象头还需要有额外的空间用于存储数组的长度,这部分数据的长度也随着JVM架构的不同而不同:32位的JVM上,长度为32位;64位JVM则为64位。64位JVM如果开启+UseCompressedOops选项,该区域长度也将由64位压缩至32位。
)
2.偏向锁
偏向锁会偏向于第一个访问锁的线程,如果在接下来的运行过程中,该锁没有被其他的线程访问,则持有偏向锁的线程将永远不需要触发同步。也就是说,偏向锁在资源无竞争情况下消除了同步语句,连CAS操作都不做了,提高了程序的运行性能。
大白话就是对锁置个变量,如果发现为true,代表资源无竞争,则无需再走各种加锁/解锁流程。如果为false,代表存在其他线程竞争资源,那么就会走后面的流程。
实现:一个线程在第一次进入同步块时,会在对象头和栈帧中的锁记录里存储锁的偏向的线程ID。当下次该线程进入这个同步块时,会去检查锁的Mark Word里面是不是放的自己的线程ID。
如果是,表明该线程已经获得了锁,以后该线程在进入和退出同步块时不需要花费CAS操作来加锁和解锁 ;如果不是,就代表有另一个线程来竞争这个偏向锁。这个时候会尝试使用CAS来替换Mark Word里面的线程ID为新线程的ID,这个时候要分两种情况:
- 成功,表示之前的线程不存在了, Mark Word里面的线程ID为新线程的ID,锁不会升级,仍然为偏向锁;
- 失败,表示之前的线程仍然存在,那么暂停之前的线程,设置偏向锁标识为0,并设置锁标志位为00,升级为轻量级锁,会按照轻量级锁的方式进行竞争锁。
CAS: Compare and Swap
比较并设置。用于在硬件层面上提供原子性操作。在 Intel 处理器中,比较并交换通过指令cmpxchg实现。 比较是否和给定的数值一致,如果一致则修改,不一致则不修改。
线程竞争偏向锁的过程如下:

3.轻量级锁
多个线程在不同时段获取同一把锁,即不存在锁竞争的情况,也就没有线程阻塞。针对这种情况,JVM采用轻量级锁来避免线程的阻塞与唤醒。
轻量级锁的加锁:
JVM会为每个线程在当前线程的栈帧中创建用于存储锁记录的空间,我们称为Displaced Mark Word。如果一个线程获得锁的时候发现是轻量级锁,会把锁的Mark Word复制到自己的Displaced Mark Word里面。然后线程尝试用CAS将锁的Mark Word替换为指向锁记录的指针。如果成功,当前线程获得锁,如果失败,表示Mark Word已经被替换成了其他线程的锁记录,说明在与其它线程竞争锁,当前线程就尝试使用自旋来获取锁。
JDK底层才用适应性的自旋,简单来说就是线程如果自旋成功了,则下次自旋的次数会更多,如果自旋失败了,则自旋的次数就会减少。如果自旋到一定程度(和JVM、操作系统相关),依然没有获取到锁,称为自旋失败,那么这个线程会阻塞。同时这个锁就会升级成重量级锁。
轻量级锁的释放:

4.重量级锁
重量级锁依赖于操作系统的互斥量(mutex) 实现的,而操作系统中线程间状态的转换需要相对比较长的时间,所以重量级锁效率很低,但被阻塞的线程不会消耗CPU。
前面说到,每一个对象都可以当做一个锁,当多个线程同时请求某个对象锁时,对象锁会设置几种状态用来区分请求的线程:
Contention List:所有请求锁的线程将被首先放置到该竞争队列 Entry List:Contention List中那些有资格成为候选人的线程被移到Entry List Wait Set:那些调用wait方法被阻塞的线程被放置到Wait Set OnDeck:任何时刻最多只能有一个线程正在竞争锁,该线程称为OnDeck Owner:获得锁的线程称为Owner !Owner:释放锁的线程
当一个线程尝试获得锁时,如果该锁已经被占用,则会将该线程封装成一个ObjectWaiter对象插入到Contention List的队列的队首,然后调用park函数挂起当前线程。
当线程释放锁时,会从Contention List或EntryList中挑选一个线程唤醒,被选中的线程叫做Heir presumptive即假定继承人,假定继承人被唤醒后会尝试获得锁,但synchronized是非公平的,所以假定继承人不一定能获得锁。这是因为对于重量级锁,线程先自旋尝试获得锁,这样做的目的是为了减少执行操作系统同步操作带来的开销。如果自旋不成功再进入等待队列。这对那些已经在等待队列中的线程来说,稍微显得不公平,还有一个不公平的地方是自旋线程可能会抢占了Ready线程的锁。
如果线程获得锁后调用Object.wait方法,则会将线程加入到WaitSet中,当被Object.notify唤醒后,会将线程从WaitSet移动到Contention List或EntryList中去。需要注意的是,当调用一个锁对象的wait或notify方法时,如当前锁的状态是偏向锁或轻量级锁则会先膨胀成重量级锁。
5 总结锁的升级流程
每一个线程在准备获取共享资源时:
第一步,检查MarkWord里面是不是放的自己的ThreadId ,如果是,表示当前线程是处于 “偏向锁” 。
第二步,如果MarkWord不是自己的ThreadId,锁升级,这时候,用CAS来执行切换,新的线程根据MarkWord里面现有的ThreadId,通知之前线程暂停,之前线程将Markword的内容置为空。
第三步,两个线程都把锁对象的HashCode复制到自己新建的用于存储锁的记录空间,接着开始通过CAS操作, 把锁对象的MarKword的内容修改为自己新建的记录空间的地址的方式竞争MarkWord。
第四步,第三步中成功执行CAS的获得资源,失败的则进入自旋 。
第五步,自旋的线程在自旋过程中,成功获得资源(即之前获的资源的线程执行完成并释放了共享资源),则整个状态依然处于 轻量级锁的状态,如果自旋失败 。
第六步,进入重量级锁的状态,这个时候,自旋的线程进行阻塞,等待之前线程执行完成并唤醒自己。
| 锁 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 偏向锁 | 加锁和解锁不需要额外的消耗,和执行非同步方法比仅存在纳秒级的差距。 | 如果线程间存在锁竞争,会带来额外的锁撤销的消耗。 | 适用于只有一个线程访问同步块场景。 |
| 轻量级锁 | 竞争的线程不会阻塞,提高了程序的响应速度。 | 如果始终得不到锁竞争的线程使用自旋会消耗CPU。 | 追求响应时间。同步块执行速度非常快。 |
| 重量级锁 | 线程竞争不使用自旋,不会消耗CPU。 | 线程阻塞,响应时间缓慢。 | 追求吞吐量。同步块执行速度较长。 |
问题9:CAS与原子操作
1.乐观锁与悲观锁的概念
锁可以从不同的角度分类。其中,乐观锁和悲观锁是一种分类方式。
悲观锁:
悲观锁就是我们常说的锁。对于悲观锁来说,它总是认为每次访问共享资源时会发生冲突,所以必须对每次数据操作加上锁,以保证临界区的程序同一时间只能有一个线程在执行。
乐观锁:
乐观锁又称为“无锁”,顾名思义,它是乐观派。乐观锁总是假设对共享资源的访问没有冲突,线程可以不停地执行,无需加锁也无需等待。而一旦多个线程发生冲突,乐观锁通常是使用一种称为CAS的技术来保证线程执行的安全性。
由于无锁操作中没有锁的存在,因此不可能出现死锁的情况,也就是说乐观锁天生免疫死锁。
乐观锁多用于“读多写少“的环境,避免频繁加锁影响性能;而悲观锁多用于”写多读少“的环境,避免频繁失败和重试影响性能。
2.CAS的概念
CAS的全称是:比较并交换(Compare And Swap)。在CAS中,有这样三个值:
- V:要更新的变量(var)
- E:预期值(expected)
- N:新值(new)
比较并交换的过程如下:
判断V是否等于E,如果等于,将V的值设置为N;如果不等,说明已经有其它线程更新了V,则当前线程放弃更新,什么都不做。
所以这里的预期值E本质上指的是“旧值”。
我们以一个简单的例子来解释这个过程:
- 如果有一个多个线程共享的变量
i原本等于5,我现在在线程A中,想把它设置为新的值6; - 我们使用CAS来做这个事情;
- 首先我们用i去与5对比,发现它等于5,说明没有被其它线程改过,那我就把它设置为新的值6,此次CAS成功,
i的值被设置成了6; - 如果不等于5,说明
i被其它线程改过了(比如现在i的值为2),那么我就什么也不做,此次CAS失败,i的值仍然为2。
在这个例子中,i就是V,5就是E,6就是N。
那有没有可能我在判断了i为5之后,正准备更新它的新值的时候,被其它线程更改了i的值呢?
不会的。因为CAS是一种原子操作,它是一种系统原语,是一条CPU的原子指令,从CPU层面保证它的原子性
当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败,但失败的线程并不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。
3.原子操作-AtomicInteger类源码简析
在Java中,有一个Unsafe类,它在sun.misc包中。它里面是一些native方法,其中就有几个关于CAS的:
boolean compareAndSwapObject(Object o, long offset,Object expected, Object x);
boolean compareAndSwapInt(Object o, long offset,int expected,int x);
boolean compareAndSwapLong(Object o, long offset,long expected,long x);
JDK提供了一些用于原子操作的类,在java.util.concurrent.atomic包下面。

从名字就可以看得出来这些类大概的用途:
- 原子更新基本类型
- 原子更新数组
- 原子更新引用
- 原子更新字段(属性)
eg.这里我们以AtomicInteger类的getAndAdd(int delta)方法为例,来看看Java是如何实现原子操作的。
public final int getAndAdd(int delta) {
return U.getAndAddInt(this, VALUE, delta);
}
这里的U其实就是一个Unsafe对象:
private static final jdk.internal.misc.Unsafe U = jdk.internal.misc.Unsafe.getUnsafe();
所以其实AtomicInteger类的getAndAdd(int delta)方法是调用Unsafe类的方法来实现的。
4.CAS实现原子操作的三大问题
ABA问题
所谓ABA问题,就是一个值原来是A,变成了B,又变回了A。这个时候使用CAS是检查不出变化的,但实际上却被更新了两次。
ABA问题的解决思路是在变量前面追加上版本号或者时间戳。从JDK 1.5开始,JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference类来解决ABA问题。
循环时间长开销大
CAS多与自旋结合。如果自旋CAS长时间不成功,会占用大量的CPU资源。
解决思路是让JVM支持处理器提供的pause指令。
第一,它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本,在一些处理器上延迟时间是零。
第二,它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突(Memory Order Violation)而引起CPU流水线被清空(CPU Pipeline Flush),从而提高CPU的执行效率。
即:pause指令能让自旋失败时cpu睡眠一小段时间再继续自旋,从而使得读操作的频率低很多,为解决内存顺序冲突而导致的CPU流水线重排的代价也会小很多。
只能保证一个共享变量的原子操作
当对一个共享变量执行操作时,我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作,但是对多个共享变量操作时,循环CAS就无法保证操作的原子性,
有两种解决方案:
- 使用JDK 1.5开始就提供的
AtomicReference类保证对象之间的原子性,把多个变量放到一个对象里面进行CAS操作; - 使用锁。锁内的临界区代码可以保证只有当前线程能操作。
问题10:AQS是什么?
AQS是AbstractQueuedSynchronizer的简称,即抽象队列同步器,从字面意思上理解:
- 抽象:抽象类,只实现一些主要逻辑,有些方法由子类实现;
- 队列:使用先进先出(FIFO)队列存储数据;
- 同步:实现了同步的功能。
那AQS有什么用呢?AQS是一个用来构建锁和同步器的框架,使用AQS能简单且高效地构造出应用广泛的同步器,比如我们提到的ReentrantLock,Semaphore,ReentrantReadWriteLock,SynchronousQueue,FutureTask等等皆是基于AQS的。
当然,我们自己也能利用AQS非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器,只要实现它的几个protected方法就可以了。
而AQS类本身实现的是一些排队和阻塞的机制,比如具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等)。它内部使用了一个先进先出(FIFO)的双端队列,并使用了两个指针head和tail用于标识队列的头部和尾部。当线程获取同步状态失败时,AQS会将当前线程以及等待状态等信息构造成一个节点并加入到同步队列,同时会阻塞当前线程。其数据结构如图:

但它并不是直接储存线程,而是储存拥有线程的Node节点。
线程1获得锁的时候,线程2加锁失败。

线程2失败后,进入等待队列。



资源的共享模式
资源有两种共享模式,或者说两种同步方式:
- 独占模式(Exclusive):资源是独占的,一次只能一个线程获取。如ReentrantLock(可重入锁)。
- 共享模式(Share):同时可以被多个线程获取,具体的资源个数可以通过参数指定。如Semaphore(计数信号量)/CountDownLatch(计数器)。
一般情况下,子类只需要根据需求实现其中一种模式,当然也有同时实现两种模式的同步类,如ReadWriteLock(读写锁)。
AQS的设计是基于模板方法模式的,它有一些方法必须要子类去实现的。
获取资源的入口是acquire(int arg)方法。arg是要获取的资源的个数,在独占模式下始终为1。这个方法的逻辑:
