Redis学习笔记

只会番茄炒蛋
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Mac安装Redis

使用Homebrew

如果已经安装可以忽略，没有安装的执行官网命令即可安装

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

使用Homebrew安装Redis

  • 安装命令
brew install redis
  • 查看软件安装及配置文件位置
Homebrew安装的软件会默认在/usr/local/Cellar/路径下；

redis的配置文件redis.conf存放在/usr/local/etc路径下。

通常我们会通过配置文件启动redis,而不是直接启动redis，所以进入到/usr/local/etc 通过命令过滤并复制一份配置文件出来

// 默认端口还是6379，所以文件名为reids-6379.conf
cat redis.conf | grep -v "#" |grep -v "^$" > reids-6379.conf

更配配置文件中的端口号，从而达到通过多个配置文件启动多个redis

这里我们更改的命令有
daemonize no "更改为" daemonize yes  // 后台启动redis
logfile "" "更改为" logfile "6379.log" // 日志文件
dir "更改为" dir /usr/local/var/db/redis/  // log文件你自己想放哪里都行，自己方便。
  • 启动redis服务
方法一: brew除了可以帮助我们安装软件以外，还可以帮助我们启动软件
brew services start redis

方法二: 
redis-server /usr/local/etc/redis.conf
  • 查看redis服务进程

我们可以通过下面命令查看redis是否正在运行

ps axu | grep redis
  • redis-cli连接redis服务

redis默认端口号6379，默认auth为空，输入以下命令即可连接

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
  • 关闭redis服务
优雅的关闭 redis-cli shutdown 或者杀死 sudo pkill redis-server

或这使用 kill -s 9 xxxxx号 杀死指定服务
  • edis.conf配置文件说明
redis默认是前台启动，如果我们想以守护进程的方式运行（后台运行）
可以在redis.conf中将daemonize no,修改成yes即可。

Redis中数据类型介绍

Redis 数据类型(5中常用)

  • string
String
  • hash
HashMap
  • list
LinkedList
  • set
HashSet
  • sorted_set
TreeSet

string类型的命令及介绍

  1. 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型。
  2. 存储数据的格式：一个存储空间保存和一个数据。
  3. 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用。
string 类型数据的基本操作
  • 添加/修改数据
set key value

注意：数据添加成功会返回 ok

  • 获取数据
get key

注意：获取的数据如果存在会返回数据，不存在返回 null

  • 删除数据
del key

注意：删除的数据存在并且删除成功会返回 1，删除的数据不存在返回 0

  • 添加/修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2 ...

  • 获取多个数据
mget key1 key2 ...

  • 获取数据字符个数(字符串长度)
strlen key

  • 追加信息到原始信息后部(如果原始信息存在就追加，否则就创建)
append key value

注意： 返回值是追加后的字符串长度

关于单条指令操作与多条指令操作的选择，通常考虑业务场景，数据量小一次几条数据的采用单条指令没问题，如果一次发送数据上百万上亿的。选择多条指令并要对数据进行切割，不然请求时间也是比较长的，我们将一百万条数据切割为十条十万的数据在进行多条指令存储

hash类型的命令及介绍

存储的困惑

对象类数据的存储如果有较频繁的更新需求操作会显得很笨重

  • 新的存储需求
对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构
一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型
底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化:

  1. 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
  2. 如果field数量多，存储结构使用hashMa结构
hash类型数据的基本操作
  • 添加/修改数据
hset key field value // 存储

  • 添加/修改多个数据
hmset key fiedl1 value1 fiedl2 value2 ...

  • 获取数据
hget key field    // 获取指定field的值
hgettall key      // 获取所有的

  • 获取多个数据
hmget key field1 field2 ...

  • 删除数据
hdel key field1 field2

  • 获取哈希表中字段的数量
hlen key

  • 获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field  // 存在返回1，否则返回0

  • 获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key    // 获取当前表中所有的字段
hvals key    // 获取当前表中所有的字段值

  • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment  // 设置指定表中指定字段的数值增加increment

hincrbyfloat key field increment //设置指定表中指定字段的数值增加increment（可以为小数）

  • 设置指定表中字段的数值。如果存在就什么都不做，否则就添加
hsetnx key field value

注意事项：

  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象，如果数据未获取到，对应的值为（nil）
  • 每个hash可以存储2的32次幂 - 1个键值对
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性， 但hash设计初衷不是为存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可将hash作为对象列表使用
  • hgetall操作可以获取全部属性，但如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈。

持续总结更新中

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