近日，腾讯AI Lab造了一台智能显微镜。
而且获得了NMPA颁发的注册证，成为中国第一台获准进入医院临床应用的智能显微镜。
为什么要造智能显微镜？
得从「众病之王」癌症开始说，在癌症诊断流程中，病理诊断是最重要的环节，被大家称之为“金标准”。
显微镜就是医生病理诊断最常用的武器。
医生通过显微镜，观察肿瘤组织切片，将其放大40到400倍后，观察细胞形态和组织结构从而作出诊断。若能更准确更高效检测诊断，我们便能救治更多病人。
工欲善其事必先利其器，这就是为什么我们要造智能显微镜。那它到底怎么帮到医生呢？
大家先看上图星空
请问有多少颗星星？
请问数完这么多星星，需要花多少时间？
请问数完星星的错误率为多高？
公布答案↓
正常人无法回答、AI回答「2763891颗」
正常人无法回答、AI回答「0.1毫秒」
正常人「99.99%」、AI回答「0.01%」
是不是很疑惑，AI是怎么数出来的？告诉大家，答案是我编造的。
但AI帮助我们解决许多费时、费力的事情是千真万确的。这也是智能显微镜与传统显微镜最大的区别。
精准识别的智能显微镜
在智能显微镜发明之前：
病理医生需要通过传统显微镜，依靠经验识别和判断病变组织，并估算细胞数量和比例。最后做出诊断，耗费了大量的工作精力，而且结果难以准确一致。
比如，癌症亚分类多达数十种，且不同亚类之间细胞和组织形态可能很相似，诊断难度大，误诊误判会对患者的健康和治疗造成严重后果。
左导管非典型增生，右原位癌，如果误判，后果严重。
腾讯这款智能显微镜，能通过提供精准定量分析，识别和区分相似细胞，提高结果的精准度和一致性。
传统显微镜历史悠久，但是视野小，医生从目镜中每次只能看到切片上很小的局部，要手动切换多个视野，并将其关联才能得到整体诊断。
而智能显微镜不怕累，还记性好。
不怕累，是病理医生读片时提供实时帮助——在确定视野后，算法立即运行，迅速得到结果并显示在显微镜视野中。
记性好，是显微镜能记录多个视野下的分析结果，最后给出一个全局性的统计。
“智能显微镜可以很快的将结果准确的呈现在显微镜视野内，不需要来回看显微镜和电脑显示屏，操作非常简单和容易。”——金域病理专家丁向东
提升效率的智能显微镜
做这个机器，其实还有重要的现实原因：病理医生严重短缺。据统计，中国目前仅有 1.5 万名病理医生，缺口近 10 万，供需极不平衡，而新病理医生的培养又面临着时间周期长，年轻一代学习意愿不强等问题。智能显微镜，希望能有助解决这种现状。
现在病理医生与智能显微镜结合的工作模式，体现了「人+AI」的全新工作模式。
打个比方，以前需要花一天数的星星，现在一分钟即可数完。这让病理医生和人工智能各自发挥所长，全面提升效率。
经过在医院的实践，我们的智能显微镜系统的准确度和实时性，已能够满足病理诊断的实际应用需求，在辅助医生更好地获得诊断结论的同时显著提升医生的工作效率并减轻他们的工作负担。
“该 AI 技术的应用，能够让病理诊断水平和能力更加匮乏的基层医院病理医生受益，更准确的诊断结果最终使肿瘤患者受益。”——金域病理专家罗丕福
当然，这套智能显微镜系统还远未达到能替代病理医生的程度，而且病理医生在病理诊断流程中将始终具有不可替代的作用。
智能显微镜研发始于 2018 年，腾讯提供AI技术、舜宇光学科技提供硬件研发、金域提供病理专业知识与专家资源支持。
集成了目前病理分析与诊断方面的最新技术，并针对病理医生工作流程和习惯进行多次产品迭代。现已支持乳腺癌免疫组化（IHC） Ki67（肿瘤细胞增殖指数）、ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）和 Her2（细胞表面生长因子2）等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。
未来，我们将推进智能显微镜系统的实际应用，持续改进硬件和软件，力求为医生、患者和社会创造更大的价值。
