一. 前言
在查询教师资格证成绩时，发现可以进行批量查询，于是就分析了一下查询请求的参数和逻辑。成绩查询地址：成绩查询 - 中国教育考试网
二 . 请求分析
1. 首先输入错误的信息请求，通过抓包工具查看，只有一个请求：search.neea.edu.cn/QueryMarkUp…
2. 查看请求参数，一共七个：act，pram，ksxm，nexturl，xm，zjhm，verify；构造多次请求后，发现act，pram，ksxm，nexturl这四个参数是固定值，xm：姓名，zjhm：证件号码，verify：验证码；既然请求地址和参数都已经知道了，于是写代码进行请求，返回居然是验证码错误。
3. 开始分析验证码。每次点击验证码，都会向服务器发送一次请求：search.neea.edu.cn/Imgs.do?act…，参数act：固定值，t：时间戳，响应都是验证码图片。难道还要手动识别验证码图片内容？
三. 对接打码平台
谷歌搜验证码图片内容识别，列出来好几个打码平台，每个平台都注册比较了一下，发现这个平台相对实惠一点，新用户折扣也还行。直接使用Python的demo，替换掉关键参数，对接成功。
四. 进行请求
1. 首先请求验证码图片，将返回的图片以字节类型保存下来；
2. 调用打码平台，图片内容作为参数，返回了正确的识别内容；
3. 再次请求查询地址，又返回了验证码错误。打码平台识别的内容与手动识别的内容是一致的啊。
五. 再次分析请求
1. 查看请求验证码的请求头与响应头，两者的cookie中都有一个公共参数：verify。
2. 在看请求查询的请求头与响应头，请求头中的cookie中也有一个参数：verify。
3. 将请求验证码的响应头中的cookie值全部作为请求查询的请求头的cookie，请求查询，正确返回了结果。为什么不用请求验证码的请求头中的cookie呢？因为这个cookie没有包含服务器响应的最新信息，服务器一般验证的都是最新的cookie值。
4. 循环请求查询就是批量查询了。
六. 运行环境
PyCharm + Python 3.0 + Win 10
