plot(pyplot)不能通过关键字参数传递，也就是不能写成：x=[1,2,3,4]。。。依靠前面的[x]和y给出，

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
#方括号代表可选参数，星号表示强制后面的参数使用显示的关键字参数。

不能通过关键字参数传递，也就是不能写成：x=[1,2,3,4]。。。

依靠前面的[x]和y给出，x和y可以是数组，可以是标量，可以是依靠名称索引的对象，比如字典，pandas数组或者nunpy数组。x是可选参数，如果不给出x，那么会默认x与y的长度一样，步长一样，但是x会从0开始计数。

Plot(x,y)#显式给出x和y
Plot(y)#不给出x的值，x将会是0-len(y)
Plot(‘xlable’,’ylable’,data=obj)#依靠名称索引x和y的值，其中x=obj[‘xlablle’]，y=obj[‘ylable’]

obj是关键字参数。

Plot[x1,y1,x2,y2]#显式给出两套坐标

Plot[a[0],a[1:]]#多套坐标，但是x轴都是a[0]，这个时候需要在前面指定这个图为2D图

分成两种方式：

（1）非关键字参数，而且禁止以关键字参数传递。这个也是plot自带的方式，参数是字符串。示例：

Plot(x,y,’bo’)#bo就是线条的属性参数。

字符串包含颜色，点标记方式，线条，’[marker][line][color]’/’ [color][marker][line]’，都是可选的。如果没有给出，会使用默认的格式（代码事先设定或者在matplotlibrc文件里面设定）。各个参数可能会混淆。

（2）关键字参数方式，也是2D图像的属性，但是可以在plot里面传递。示例：

plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2, markersize=12)

由于关键字参数是2D图的自带参数，因此比非关键字参数丰富很多。而且关键字参数的优先级比非关键字参数的优先级高。

因为有时候data参数也是关键字参数，因此不使用fmt且在报警告的时候可以用单引号代替fmt。实例：

plot('n', 'o', '', data=obj)#使用''代替[fmt]，减少报错。

在设置坐标轴区域属性的时候可能设置了坐标轴的显示范围。这个参数可以决定显示是否根据数据的范围进行调整。默认是True。实例：

fig=plt.figure()
ax=fig.gca()
ax.plot([1,2,3],[0.5,1,3],scaley=False)
Out[6]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x174aad48d60>]

可以看到x轴自动调整了显示的范围，但是y轴没有自动调整。如果在代码的后面加上ax.set-xlim()，可以发现x轴的显示范围设置会被覆盖。