SQL
连接查询与子查询的比较
1. 连接查询的优点是可以用尽可能少的SQL进行查询，简化了应用和数据库之间的IO调用；缺点是如果表设计不好，会造成数据库大量的内部IO操作，特别是大量没必要的全表扫描。
使用场景：要么是确实要读取的数据量非常大，要么是能够通过索引等方式控制住全表扫描的数量
2. 子查询的缺点是应用和数据库之间的IO调用比较多，损耗了数据库的带宽；优点是对原来的被驱动表来说数据是明确的，可以通过大量的索引，特别是主键索引避免全表扫描
drop、delete、truncate比较
- 区别
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delete和truncate只删除表的数据不删除表结构
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速度：drop>truncate>delete
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delete语句是dml，这个操作放到rollback segement中，事务提交之后才生效
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delete如果有相应的触发器，执行的时候将被触发。truncate,drop是ddl，操作立即生效，原数据不放到rollback segment中，不能回滚，操作不触发触发器。
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- 使用场景：
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不再需要一张表时候，用drop
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想删除部分数据行，用delete带上where子句
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保留表而删除所有数据时候用truncate
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DML和DDL的含义
1. DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，数据库基本操作，如(CRUD)
2. DDL(Data Manipulation Language) 数据定义语言,用于定义和管理SQL数据库中的所有对象的语言
DML与DDL的区别
1. DML操作是可以手动控制事务的开启、提交和回滚的
2. DDL操作是隐性提交的，不能roolback
视图的作用，何时能更新视图
1. 视图可以定制用户数据，聚焦特定的数据
2. 视图可以简化数据操作
3. 使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性
4. 可以合并分离的数据，创建分区视图
一般基本基表更新了，视图也会跟着更新
系统原理
ACID的作用以及实现原理
A 原子性(Atomicity)
事务必须被视为不可分割的最小工作单元，整个事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
回滚可以用回滚日志（Undo Log）来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。
B 一致性(Consistency)
数据库在事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下，所有事务对同一个数据的读取结果都是相同的。
C 隔离性(Isolation)
一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。
D 持久性(Durability)
一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不会丢失。
系统发生奔溃可以用重做日志（Redo Log）进行恢复，从而实现持久性。与回滚日志记录数据的逻辑修改不同，重做日志记录的是数据页的物理修改
四大隔离级别
READ UNCOMMITTED(未提交读)
事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。(脏读)
READ COMMITED(提交读)
一个事务从开始直到提交之前，所做的任何修改对其他事务都是不可见的。(不可重复读)
REPEATABLE READ(可重复读)
该级别保证了在同一个事务中多次读取同样的记录的结果是一致的。(幻读)
SERIALIZABLE(可串行化)
通过强制事务串行执行，会在读取的每一行数据上都加锁，导致大量的超时和锁争用的问题
不可重复读和幻影读
不可重复读：两次执行同样的查询，可能得到不一样的结果。
如：T2 读取一个数据，T1 对该数据做了修改。如果 T2 再次读取这个数据，此时读取的结果和第一次读取的结果不同。
幻影读：当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行
如：T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同
