0.1+0.2运算时发生了什么？
首先，计算机无法直接对十进制的数字进行运算，需要转换成二进制。
这样运算就分成了两部分：
1.先按照 IEEE 754 转成相应的二进制
2.进行对阶运算
浮点数必须通过二进制来进行计算，必须遵循 IEEE 754 标准 通过64位来表示一个数字
通过图片具体看一下数值在内存中的表示
第0位：符号位，0表示正数，1表示负数(s)
第1位到第11位：储存指数部分（e）
第12位到第63位：储存小数部分（即有效数字）f
1.进制转换
0.1 和 0.2 转换成二进制后会无限循环
0.1 -> 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101....(无限循环)
0.2 -> 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101...(无限循环)
但是由于 IEEE 754 尾数位数限制，IEEE754标准规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度（43比特以上，很少使用）与延伸双精确度（79比特以上，通常以80位实现）。只有32位模式有强制要求，其他都是选择性的。
这样在进制转换之后，就已近产生第一次精度丢失
2.对阶运算
按照上面两步运算后的结果是
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001101....(无限循环)
结果转换成十进制之后就是 0.30000000000000004
经过两步操作后，会产生两次精度丢失，所以浏览器显示的结果就就会显示不等
本文参考文章
