Java8 Stream流式操作集合

Java架构老陈
304 阅读11分钟

测试类

  • Person.java

后面的测试都是以Person对象的集合处理展开

 1@Data
 2@AllArgsConstructor
 3@ToString
 4class Person {
 5    // 姓名
 6    String name;
 7    // 性别
 8    String sex;
 9    // 年纪
10    Integer age;
11    // 工资
12    Integer salary;
13}

循环 forEach

  • List循

1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 25, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 48, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7
8personList.forEach(System.out::println);

执行结果：

1Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000)
2Person(name=李四, sex=男, age=25, salary=5000)
3Person(name=王五, sex=女, age=36, salary=3000)
4Person(name=赵六, sex=女, age=48, salary=7000)
5Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000)

  • Map循环

 1Map<String, List<Person>> sexMap = new HashMap<>();
 2sexMap.put("男", Arrays.asList(
 3        new Person("张三", "男", 17, 1000),
 4        new Person("李四", "男", 25, 5000)
 5));
 6sexMap.put("女", Arrays.asList(
 7        new Person("王五", "女", 36, 3000),
 8        new Person("赵六", "女", 48, 7000)
 9));
10sexMap.forEach((key, value) -> {
11    System.out.println(key);
12    System.out.println(value);
13});

执行结果：

1女
2[Person(name=王五, sex=女, age=36, salary=3000), Person(name=赵六, sex=女, age=48, salary=7000)]
3男
4[Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000), Person(name=李四, sex=男, age=25, salary=5000)]

结果收集 collect

  • 收集集合流中的所有人的姓名，拼接返回字符串
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5personList.add(new Person("张三", "女", 17, 7000));
6personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8String nameStr = personList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.joining(","));
9System.out.println(nameStr);

执行结果：

1张三,李四,王五,张三,多多,哈哈

映射 map

映射原始集合，结合collect方法生成新的集合

  • 获取所有人的姓名集合
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 25, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 48, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7
8List<String> nameList = personList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
9System.out.println(nameList);

执行结果：

1[张三, 李四, 王五, 赵六, 多多]

过滤 filter

找出列表中满足条件元素

  • 找出年龄大于30岁的人
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 25, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 48, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7
8List<Person> personListResult = personList.stream().filter(person -> person.getAge() > 30).collect(Collectors.toList());
9System.out.println(personListResult);

执行结果：

1[Person(name=王五, sex=女, age=36, salary=3000), 
2Person(name=赵六, sex=女, age=48, salary=7000), 
3Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000)]

分组 Collectors.goupingBy

根据对象中的指定名称进行分组，返回一个Map<分组字段,对象集合>

  • 根据性别分组
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 25, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 48, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7
8Map<String, List<Person>> sexMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex));
9System.out.println(sexMap);

执行结果：

1{
2女=[Person(name=王五, sex=女, age=36, salary=3000), Person(name=赵六, sex=女, age=48, salary=7000)], 
3男=[Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000), Person(name=李四, sex=男, age=25, salary=5000), Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000)]
4}

分组求和

  • 根据性别分组，然后求出男女的工资总和
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
6personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8Map<String, Integer> salarySumMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex, Collectors.summingInt(Person::getSalary)));
9System.out.println(salarySumMap);

执行结果：

1{女=10000, 男=19000}

排序 sorted

  • 根据年龄顺序排序
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 25, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 22, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7personList = personList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(Person::getAge)).collect(Collectors.toList());
8System.out.println(personList);

执行结果：

1[
2Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000), 
3Person(name=赵六, sex=女, age=22, salary=7000), 
4Person(name=王五, sex=女, age=25, salary=3000), 
5Person(name=李四, sex=男, age=36, salary=5000), 
6Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000)]
  • 根据年龄倒序排序
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 25, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 22, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7personList = personList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(Person::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
8System.out.println(personList);

执行结果：

1[
2Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000),
3Person(name=李四, sex=男, age=36, salary=5000), 
4Person(name=王五, sex=女, age=25, salary=3000), 
5Person(name=赵六, sex=女, age=22, salary=7000), 
6Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000)]

多条件排序

  • 年龄和工资进行排序

年龄相同，工资作为第二排序条件

 1List<Person> personList = new ArrayList<>();
 2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
 3    personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
 4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
 5    personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
 6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
 7    personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
 8personList = personList.stream().sorted(
 9        Comparator.comparingInt(Person::getAge).thenComparing(Person::getSalary)
10).collect(Collectors.toList());
11System.out.println(personList);

执行结果：

1[
2Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000), 
3Person(name=赵六, sex=女, age=17, salary=7000), 
4Person(name=王五, sex=女, age=36, salary=3000), 
5Person(name=哈哈, sex=男, age=36, salary=4000), 
6Person(name=李四, sex=男, age=36, salary=5000), 
7Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000)]

去重 dictinct

  • 找出所有不重复的年龄
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7    personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8List<Integer> ages = personList.stream().map(Person::getAge).distinct().collect(Collectors.toList());
9System.out.println(ages);

执行结果：

1[17, 36, 100]

求和 sum

  • 所有人的工资总和
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7    personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8Integer salarySum = personList.stream().mapToInt(Person::getSalary).sum();
9System.out.println(salarySum);

执行结果：

129000

平均值 average

  • 找出36岁年龄人群的平均工资
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2    personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3    personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4    personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5    personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
6    personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7    personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8Double average = personList.stream().filter(person -> person.age == 36).mapToInt(Person::getSalary).average().getAsDouble();
9System.out.println(average);

执行结果：

14000.0

最大值 max

  • 找出工资最高的人
1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
6personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8Person salaryMaxPerson = personList.stream().max(Comparator.comparingInt(Person::getSalary)).get();
9System.out.println(salaryMaxPerson);

执行结果：

1Person(name=多多, sex=男, age=100, salary=9000)

最小值 min

1List<Person> personList = new ArrayList<>();
2personList.add(new Person("张三", "男", 17, 1000));
3personList.add(new Person("李四", "男", 36, 5000));
4personList.add(new Person("王五", "女", 36, 3000));
5personList.add(new Person("赵六", "女", 17, 7000));
6personList.add(new Person("多多", "男", 100, 9000));
7personList.add(new Person("哈哈", "男", 36, 4000));
8Person salaryMaxPerson = personList.stream().min(Comparator.comparingInt(Person::getSalary)).get();
9System.out.println(salaryMaxPerson);

执行结果：

1Person(name=张三, sex=男, age=17, salary=1000)

shimo.im/docs/gGQHg8… 《2020年最新Java架构师系统进阶资料免费领取》，可复制链接后用石墨文档 App 或小程序打开

avatar
文章
阅读
粉丝