1.基础： 1.1基本数据类型：string，hash，list，set，sortedSet；Bitmaps，HyperLogLogs，GEO
String：解决缓冲区溢出问题；采用预分配空间机制，和惰性释放空间来解决内存重分配问题；二进制安全；保存字符串长度字段，不用遍历可以拿到字符串长度；底层是SDS动态字符串实现，最多512M；
List：底层数据结构为链表linkedlist和压缩列表ziplist，数据量不大使用ziplist（类似数组，节点保存节点的长度值方便找到下一个位置），否则使用链表linkedlist（双向链表）
Hash：底层数据结构：字典和压缩列表，渐进式rehash可以减缓扩容耗时的情况
Set：底层数据结构为整数集合或者字典
Zset：底层数据结构是压缩列表和跳跃表，redis的跳表最多有32层
1.2优点；Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快
1.3单机QPS：10W
1.4采用单线程-多路复用IO模型的工作方式，避免了上下文切换的消耗，不存在加锁释放锁操作
1.5 RDB和AOF的： RDB的SAVE和BGSAVE，SAVE是阻塞持久化，BGSAVE是非阻塞式持久化，RDB的持久化有一定频率，针对于重要数据，最好用AOF持久化方式 AOF保存针对于redis的写命令，AOF比RDB文件更大（RDB保存的是数据），重写机制减少AOF文件的大小 区别 1）RDB恢复容易，启动快 2）RDB可能会丢失数据，而AOF不会 3）RDB对redis的性能影响逼AOF低
1.6持久化实战：
1）最安全的做法是RDB与AOF同时使用，即使AOF损坏无法修复，还可以用RDB来恢复数据，当然在持久化时对性能也会有影响。 2）Redis当简单缓存，没有缓存也不会造成缓存雪崩只使用RDB即可。 3）不推荐单独使用AOF，因为AOF对于数据的恢复载入比RDB慢，所以使用AOF的时候，最好还是有RDB作为备份。 4）采用新版本Redis 4.0的持久化新方案，混合型，RDB存储执行重写之前的数据，重写之后的数据AOF格式存储
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redis 内存回收机制
1.过期策略： .定时删除 .定期删除 .惰性过期 redis采用定期删除和惰性删除
2.淘汰策略：（当内存使用到达用户设置的域值） .volatile-lru：淘汰设置了过期时间的数据中的最近最少使用的数据 .volatile-ttl：淘汰设置了过期时间数据中的即将要过期的数据 .volatile-random:随机淘汰设置了过期时间数据中的数据 .allkeys-lru: 从所有数据中找到最近最少使用的数据进行淘汰 .allkeys-random:从所有数据中随机淘汰数据 .noenviction:禁止淘汰数据
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redis 持久化方式
1.RDB持久化：数据体积小，对性能影响小，恢复数据快，缺点：（指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘）不能做到实时持久化可能会丢掉数据， 2.AOF持久化：缺点是文件大，恢复速度慢，对性能影响大，不会丢数据，（以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，使用重写尽量减少文件大小）
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redis架构模式 1.单机：容量有限，无法高可用
2.主从复制：主服务器执行写操作，从服务器执行读操作，还是没有做到高可用，单机写的压力还是没有解决
3.Redis sentinel 哨兵模式：Sentinel会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常，如果发现主服务器故障，还会做故障自动迁移，解决了高可用问题，单机的写压力还是存在
