序列处理示例
我们通过一个示例来看 Iterable 与 Sequence 之间的区别。
假定有一个单词列表。下面的代码过滤长于三个字符的单词,并打印前四个单词的长度。
val words = "The quick brown fox jumps over the lazy dog".split(" ")
val lengthsList = words.filter { println("filter: $it"); it.length > 3 }
.map { println("length: ${it.length}"); it.length }
.take(4)
println("Lengths of first 4 words longer than 3 chars:")
println(lengthsList)
运行此代码时,会看到 filter() 与 map() 函数的执行顺序与代码中出现的顺序相同。 首先,将看到 filter:对于所有元素,然后是 length:对于在过滤之后剩余的元素,然后是最后两行的输出。 列表处理如下图:

Sequence
现在用序列写相同的逻辑:
val words = "The quick brown fox jumps over the lazy dog".split(" ")
// 将列表转换为序列
val wordsSequence = words.asSequence()
val lengthsSequence = wordsSequence.filter { println("filter: $it"); it.length > 3 }
.map { println("length: ${it.length}"); it.length }
.take(4)
println("Lengths of first 4 words longer than 3 chars")
// 末端操作:以列表形式获取结果。
println(lengthsSequence.toList())
此代码的输出表明,仅在构建结果列表时才调用 filter() 与 map() 函数。 因此,首先看到文本 “Lengths of..” 的行,然后开始进行序列处理。 请注意,对于过滤后剩余的元素,映射在过滤下一个元素之前执行。 当结果大小达到 4 时,处理将停止,因为它是 take(4) 可以返回的最大大小。
序列处理如下图:

在此示例中,序列处理需要 18 个步骤,而不是 23 个步骤来执行列表操作。
结论
当 Iterable 的处理包含多个步骤时,它们会优先执行:每个处理步骤完成并返回其结果——中间集合。 在此集合上执行以下步骤。反过来,序列的多步处理在可能的情况下会延迟执行:仅当请求整个处理链的结果时才进行实际计算。
操作执行的顺序也不同:Sequence 对每个元素逐个执行所有处理步骤。 反过来,Iterable 完成整个集合的每个步骤,然后进行下一步。
因此,这些序列可避免生成中间步骤的结果,从而提高了整个集合处理链的性能。 但是,序列的延迟性质增加了一些开销,这些开销在处理较小的集合或进行更简单的计算时可能很重要。 因此,应该同时考虑使用 Sequence 与 Iterable,并确定在哪种情况更适合。