数据结构慢慢啃(step 1)

时间复杂度: 跟数据有关系
常数操作: 完成操作的时间跟数据量无关, 固定的值
最优解: 先时间复杂度, 再空间复杂度

常见数据结构

队列: 先进先出(2个指针)
栈: 先进后出(1个指针), pop(出栈), push(压栈), peek(取值)
2者之间可以通过指针来判断

如何使用队列结构实现栈, 栈结构实现队列

堆: 逻辑上是完全二叉树的结构, 大根堆(大值在上), 小根堆(小值在上), 实际结构是数组实现, Java中PriorityQueue(优先级队列)进行实现

递归处理

所有的递归操作都可以拆解为非递归(自己压栈), 递归操作就是栈的操作

  /**
     * 递归的本质就是保存当前的变量再去进行调用函数
     * 
     * @param stack 
     * @return
     */
    private static <T> T getLastElement(Stack<T> stack) {
        // 函数递归就是先变量压栈然后在出栈
        T element = stack.pop();
        if (stack.isEmpty()) {
            return element;
        }
        // 同步调用
        T last = getLastElement(stack);
        stack.push(element);
        return last;
    }

    public static <T> void reverse(Stack<T> stack) {
        if (stack == null || stack.isEmpty()) {
            return;
        }
        T last = getLastElement(stack);
        reverse(stack);
        stack.push(last);
    }