大学，一直都是神圣的学习知识的殿堂，各个世界级名校都不断地为社会输送着人才，今天我们就来盘一盘世界大学的排名情况。
数据获取
我们这里选取的就是上海交通大学的 ARWU 网站
http://www.shanghairanking.com/ARWU2019.html
该网站包含了历年的大学分数以及排名情况。
通过分析页面可以发现，通过 pandas 的 read_html 函数来获取相关信息是最为方便的
table = pd.read_html(url)
college = table[0]
同时我们还发现，大学所对应的国家数据是图片，所以需要特殊处理下
def get_country_name(html):
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
countries = soup.select('td > a > img')
lst = []
for i in countries:
src = i['src']
pattern = re.compile('flag.*/(.*?).png')
country = re.findall(pattern,src)[0]
lst.append(country)
return lst
最后我们把得到的数据进行下处理，去除掉不需要的字段，再增加年份字段等
for i in range(2005, 2020):
print('year', i)
url = 'http://www.shanghairanking.com/ARWU%s.html' % i
html = requests.get(url).content
table = pd.read_html(url)
college = table[0]
college.columns = ['world rank','university', 2,3, 'score', 5]
college.drop([2,3,5],axis = 1,inplace = True)
college['year'] = i
college['index_rank'] = college.index
college['index_rank'] = college['index_rank'].astype(int) + 1
college['country'] = get_country(html)
college.to_csv(r'College.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=True, index=0)
这样，我们就得到了 College.csv 文件
下面我们就可以做一些简单的分析了。
数据分析
世界大学排行
可以看到，哈佛最为世界第一的名校，其综合评分为100分，接下来就是斯坦福和剑桥大学，不过综合评分的差距还是蛮大的。
同时在前十名学府中，美国独占8席，英国占据2席，确实牛的不行。
top100 国家占比
下面我们再来看看在 top100 大学中，各个国家所占的比例
可以清晰的看出，美国作为当今唯一的超级大国，其顶尖学府基本占据了世界一般的水平，可以说强大的人才造就能力使其强大的科研能力的坚强后盾！
而英国和澳大利亚紧随其后，但是却远远不能比拟。
中国大学排行
中国有4所高校挤进了世界100强，分别是清华、北大、浙江和上海交通大学，可以说它们是中国最好的大学，也同时肩负着振兴中华，输出人才的重大任务。
最后，还可以移步这里查看动态排行视频
