一：这里探讨的是利用DFS算法来解决岛屿面积问题，那么何为岛屿面积问题，请看例题：
例题：岛屿的最大面积
1.给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]] 对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]] 对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
var maxAreaOfIsland = function(grid) {
var length = 0;
for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
if (grid[i][j] === 1)
length = Math.max(dfs(grid, i, j), length);
}
}
function dfs(grid, i, j) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length) {
return 0;
}
if (grid[i][j] === 1) {
grid[i][j] = 0;
return 1 + dfs(grid, i, j - 1) + dfs(grid, i - 1, j) + dfs(grid, i, j + 1) + dfs(grid, i + 1, j);
}
else
return 0;
}
return length;
};
2.给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。
示例 1:
输入: 11110 11010 11000 00000
输出: 1 示例 2:
输入: 11000 11000 00100 00011
输出: 3
代码如下：
var numIslands = function (grid) {
var num = 0;
for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
if(grid[i][j] == 1)
{
dfs(grid, i, j);
num++;
}
}
}
function dfs(grid, i, j) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length)
return 0;
if (grid[i][j] == 1) {
grid[i][j] = 0;
return dfs(grid, i - 1, j) + dfs(grid, i, j + 1) + dfs(grid, i + 1, j) + dfs(grid, i, j - 1);
}
else
return 0;
}
return num;
}
3. 被围绕的区域
给定一个二维的矩阵，包含 'X' 和 'O'（字母 O）。
找到所有被 'X' 围绕的区域，并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。
示例:
X X X X X O O X X X O X X O X X 运行你的函数后，矩阵变为：
X X X X X X X X X X X X X O X X 解释:
被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上，或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是“相连”的。
代码：
function solve(grid) {
var row = [0, grid.length - 1];
var col = [0, grid[0].length - 1];
for (let i = 0; i < 2; i++) {
for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
let L = row[i];
if (grid[L][j] == 'O')
dfs(grid, L, j);
}
}
for (let j = 0; j < 2; j++) {
for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
let R = col[j];
if (grid[i][R] == 'O')
dfs(grid, i, R);
}
}
for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
if (grid[i][j] === 'B')
grid[i][j] = 'O';
else if (grid[i][j] === '0')
grid[i][j] = 'X';
}
}
function dfs(grid, i, j) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[0].length) {
return 0;
}
if (grid[i][j] == 'O') {
grid[i][j] = 'B';
return dfs(grid, i, j - 1) + dfs(grid, i - 1, j) + dfs(grid, i, j + 1) + dfs(grid, i + 1, j);
}
return 1;
}
}
这里思想大致分为三步
1.先要遍历边界的一圈，判断是否有陆地，如果有的话就开始DFS深度搜索，将与海边相连的陆地全部置为'B'。
2.然后重新遍历这个二维数组，将置为B的陆地置为O，将置为O的陆地置为海洋。
3.完成。
4：总结(岛屿面积问题模型)
1：遍历整个二维数组
（1）在保证当前指向为陆地时就开始调用DFS函数。
2：进行DFS深度搜索
（1）边界条件保证下 x,y不能出界
（2）判断条件在满足为当前是 ***陆地*** 时将陆地变海洋即(1=>0)，防止陷入死循环。
（3）开始自上而下顺时针的向四个方向DFS递归遍历。
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/ma… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
